本书由Python语言基础、数据分析、数据可视化三部分内容组成。Python语言基础部分系统地介绍了Python的数据类型与运算、程序流控制、函数、面向对象程序设计、文件等知识，总结了它们之间的逻辑关系。通过这部分内容的学习，读者可以系统地掌握Python程序设计的核心内容。数据分析部分：涵盖了网络爬虫、文本和数字数据处理、以及Pandas数据分析等内容。通过这部分内容学习，读者可以学会从数据获取到数据分析的过程。数据可视化部分以Seaborn为工具重点介绍了数据及模型分析可视化的本质和方法，而不是单纯追求酷炫的数据展示效果。通过这部分内容学习，读者可以从深层次掌握通过数据可视化分析和展示相关业务数据的过程。

本书可以作为高校计算机编程入门教材或参考书，也适合各种从业者，包括数据科学家、数据分析师、数据工程师和研究人员等阅读。读者学习本书内容之前，无须任何编程基础。