"本书面向新工科人工智能课程教学需要，从人工智能基本概念、发展历程等入手，全面阐述了人工智能三大学派的理论基础，重点阐述经典原理算法、神经网络模型算法、深度学习模型、大模型原理与应用。全书共13章，包括绪论、知识表示与知识图谱、推理、搜索求解、机器学习的基本算法、机器学习算法进阶、人工神经网络基础、深度神经网络、自然语言处理、大语言模型基础、数据预处理、基于深度学习的低碳数据中心智能应用案例、大模型应用设计案例。

本书基于工程教育产出导向理念，强调智能模型的原理解析与应用方法，设计了260余幅插图，给出了大量的示例，在模型实践方面，给出了相应的Python程序及其运行结果，便于教学和思考。

本书可以作为计算机类、电子信息类、电气信息类等理工科专业的人工智能课程教材，也可以作为其他专业学生和教师的参考书。

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