"本书首先从整体介绍机器学习基本概念和基础工具的使用方式，使读者对机器学习有一个整体的理解；接着结合材料设计中常见案例（比如材料性质预测等），介绍经典机器学习算法原理、使用方式，并结合材料设计中常见案例（比如材料表征相关研究），介绍深度学习的相关模型和使用方式。除了机器学习相关算法外，还介绍了近年来涌现的一批效果非常好的 AI4S相关工具，比如 DeePMD-kit（机器学习势函数）、Uni-Mol（3D分子表征框架、预训练模型）等相关工具原理和使用，理论与实践价值兼具。

本书可作为理科、工科（物理、化学、材料等）方向中高年级本科生的 AI for Science入门教材，也可供对机器学习与材料科学交叉研究感兴趣的初学者或者从事相关技术研发的工程技术人员参考。

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