本书较全面地介绍机器学习的基础知识和应用实践，旨在建立起读者从工程应用的角度，对机器学习领域的系统性认识。内容涵盖了Python与机器学习的基本概念、数据预处理、监督学习、非监督学习、半监督学习、集成学习、神经网络、模型部署与应用以及机器学习的发展方向等。通过本书学习，读者将获得比较实用的机器学习实践知识体系，并熟练应用机器学习相关方法和工具解决实际问题。

本书的目标读者是机器学习领域的初学者和希望将机器学习应用到实际工作中的人士。本书适合作为高校机器学习实践人门教材或参考书，也适宜作为自学材料，特别是对那些无编程背景但渴望掌握机器学习技能的读者而言，本书提供了绝佳的起点。