"本书专注于健康大数据领域的深入探索，巧妙融合理论与实践，以Python为核心技术工具，全面而系统地介绍健康大数据分析与挖掘的基础理论、技术方法，同时提供了丰富的应用案例。全书共分为7章，涵盖健康大数据基本概念、数据采集和预处理、数据分析与挖掘、数据可视化及综合案例等内容。全书本着循序渐进、理论联系实际的原则，每个知识点均辅以典型实例，并通过心脑血管风险数据的分析与预警综合案例，完整呈现了从数据清理、集成、转换、统计分析到预测模型构建与优化的全流程，引导读者将理论综合运用于实践，以实现知识的巩固与技能的提升。

本书可作为高等院校大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的教材，也可作为医学生入门数据分析与挖掘的教学用书或数据分析与挖掘爱好者的自学用书。

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