"《线性代数》（原书第6版·中文版）由麻省理工大学科学计算和信号处理领域教授Gilbert Strang所著，以线性方程组为核心框架，将抽象概念（如向量空间、特征值）与实际应用（如网络图、机器学习）结合，被MIT等600余所高校采用。2022年修订后推出了第6版。修订后的第6版修改了对线性代数应用的阐述，从传统应用领域转向了更与时俱进的**化问题以及机器学习；力图把线性代数的理论和时代前沿脉搏相连通。

本书概念清楚，层次合理，实用性强，可以作为普通高等学校线性代数的本科生入门教材，也可以作为对线性代数的实际引用感兴趣的工程师的书案参考资料。"