"事件作为知识图谱构建与事理认知计算的核心单元，其结构化抽取与关系挖掘技术已成为自然语言处理领域的关键研究方向。本书立足于作者团队在事件抽取方向的系列研究成果，结合国际前沿进展，构建了涵盖“要素抽取—表示学习—关系推理”全链条的事件抽取与事件关系识别框架。

本书共分7章。第1章介绍事件识别及其要素抽取的基础知识、相关任务，并区分不同任务的差异；同时阐述事件其他相关任务，包括事件表示学习、事件主题与主题事件抽取、事件关系抽取。第2章介绍事件及其关系抽取语料库。第3章介绍语句级事件抽取技术。第4章阐述面向无触发词的篇章级事件论元抽取技术。第5章介绍面向复杂论元的篇章级事件论元抽取技术。第6章探讨事件表示学习与主题事件抽取技术。第7章介绍事件关系抽取技术。

本书适合作为计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为承担信息抽取相关任务的人员或应用开发人员的参考资料。

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