目录

第1章数字图像处理的基本概念

1.1什么是数字图像

1.2获得数字图像的方法

1.2.1数字是如何表示图像的

1.2.2如何得到数字化图像

1.3数字图像的优势

1.4图像处理的主要入门概念

习题

第2章数字图像处理实训平台

2.1Visual C++ 6.0的安装启动

2.2了解Visual C++可视化集成开发环境

2.3建立控制台工程（DOS程序设计)

2.4编辑C++ 程序

2.5编译、执行、调试程序

2.6使用联机帮助

2.7Adobe Photoshop的安装和使用

习题

第3章通过实训体验数字图像

3.1体会像素的概念 

3.2像素与数字的关系

3.3数字图像在硬盘中的存储形式 

3.4数字图像处理的初步体验

习题

第4章图像文件格式实训

4.1BMP文件格式

4.1.1位图文件头

4.1.2位图信息头

4.1.3彩色表

4.1.4位图数据

4.2其他常见的图像文件格式简介

4.2.1GIF格式

4.2.2JPEG格式

4.2.3JPEG 2000格式

4.2.4TIFF格式

4.2.5PSD格式

4.2.6PNG格式

4.2.7SWF格式

4.3RAW格式转化为BMP格式编程实训

4.3.1BMP格式转化为RAW格式

4.3.2编程实训

习题

第5章色彩亮度和对比度变化及图像处理标准库

5.1色彩、亮度和对比度变化编程实训

5.1.1伪彩色编程

5.1.2亮度和对比度编程实训

5.2图像处理标准库的建立和使用

习题

第6章数字图像的缩放及旋转

6.1缩放数字图像的实现方法

6.2缩放和旋转的编程实训 

6.2.1缩放的编程实训

6.2.2图像旋转的算法

习题

第7章数字图像的噪声去除

7.1邻域平均法

7.2中值滤波法

7.3编程实训

7.4频域变换处理方法

7.4.1频谱值的意义

7.4.2低通滤波及高通滤波

7.4.3用Matlab实现Butterworth低通和高通

习题

第8章数字图像边缘检测

8.1图像边缘类型

8.2常用的边缘提取算子

8.3各种算子边缘检测效果 

8.4应用边缘检测算子 

8.5边缘检测源程序

习题

第9章直方图变换

9.1直方图均衡化

9.2直方图均衡算法步骤

9.3直方图均衡效果

9.4直方图不完全均衡

9.4.1直方图不完全均衡法

9.4.2不完全均衡效果

9.5直方图不完全均衡源程序

习题

第10章Hough变换

10.1Hough变换的基本思想

10.2极坐标形式的Hough变换

10.3C++ 实现极坐标形式Hough变换

10.4Hough变换效果

习题

第11章Windows图像处理程序设计

11.1DIBLOOK工程介绍

11.2DIBLOOK中的位图结构及转化方式

11.3添加边缘检测功能

习题

第12章基于热传导方程的图像锐化方法

12.1热传导方程的引入

12.2Perona方法和物理角度的分析

12.3锐化算子的导出

12.4新算子的处理效果

12.5关键源代码

习题

第13章医学图像处理与应用

13.1股骨头坏死X线片计算机图像处理技术

13.2传统的X线影像

13.3股骨头坏死计算机图像分析系统的设计思想

13.4股骨头坏死计算机图像的分析方法 

习题

第14章基于空域运算的快速股骨头X线片图像增强方法

14.1股骨头X线片图像的高通滤波实验分析

14.2新的滤波算法

14.3锐化结果及分析

14.4快速增强源代码

习题

第15章纸币识别系统的设计

15.1纸币识别系统的应用背景

15.2基于匹配的识别技术 

15.3纸币识别预处理 

15.4纸币识别项目代码说明 

15.5识别程序主要源程序

习题

参考文献