第1篇  智慧的逻辑

第1章 思想萌芽：规则判断的年代 / 002

1.1 图灵之问：机器能思考吗 / 003

1.2 符号主义：用逻辑规则模拟人类推理 / 011

1.3 寒冬来临：知识获取瓶颈与常识鸿沟 / 017

第2章 数据觉醒：学习机制的崛起 / 024

2.1 感知机：神经网络与机器学习的种子 / 025

2.2 数学的胜利：统计学派的黄金年代 / 030

2.3 实验室的角落：联结主义的蛰伏与记忆的修复 / 038

2.4 第一波应用热潮：搜索引擎、垃圾邮件识别与内容推荐 / 050

第3章 感知突破：深度学习的浪潮 / 058

3.1 深度学习：让智能加速进化 / 059

3.2 感官构建：计算机视觉、自然语言处理与语音处理 / 065

3.3 感官之外：生成对抗网络与深度强化学习 / 092

3.4 第二波应用热潮：融入日常的识别能力 / 102

第4章 理解编织：注意力机制与大语言模型 / 113

4.1 破晓之前：Transformer横空出世 / 114

4.2 大力出奇迹：规模假说与大语言模型的诞生 / 119

4.3 AI幻觉：一本正经地胡说八道 / 134

4.4 第三波应用热潮：大语言模型嵌入万物 / 139

第2篇  协作的艺术

第5章 交互革命：驾驭大语言模型的艺术 / 152

5.1 共生逻辑：与大语言模型协作的基本原则 / 154

5.2 精准沟通：提示词的构建与迭代 / 158

5.3 深度案例：商学院课上汇报 / 171

第6章 创意引擎：人工智能内容创作 / 187

6.1 深度案例：用大语言模型写作 / 188

6.2 深度案例：用模型生成图片 / 197

6.3 深度案例：用模型生成视频 / 208

第7章 效能飞跃：人工智能重塑工作方式 / 215

7.1 HR场景：快速处理简历 / 216

7.2 商务场景：根据简单要点生成商务邮件 / 221

7.3 市场场景：推广物料的头脑风暴 / 225

7.4 运营场景：根据草图生成图片 / 234

7.5 客服场景：RAG+知识库制作咨询机器人 / 239

第3篇  文明的边界

第8章 遥望未来：人工智能的边界与伦理 / 244

8.1 通向AGI之路：“鹦鹉”还是“思想者” / 245

8.2 隐形的墙：算力、能源与不可解释性 / 251

8.3 价值对齐：隐藏在算法背后的人类伦理困境 / 253

8.4 未来寄语 / 256

后记 智能时代的低语 / 258