目〓〓录
项目1初识人工智能
案例导入短视频应用如何“猜你喜欢”
任务1.1理解推荐系统背后的智能逻辑
1.1.1数据收集： 构建用户兴趣的“原材料仓库”
1.1.2特征提取： 给内容贴上“数字标签”
1.1.3智能匹配： 算法如何“牵线搭桥”
1.1.4系统迭代： 推荐如何越用越“懂你”
任务1.2理解人工智能的概念
1.2.1人工智能的定义与发展历程
1.2.2人工智能的主要特征
1.2.3人工智能的三大学派
1.2.4人工智能的演进： 从弱AI到强AI
任务1.3理解大模型与人工智能的关系
1.3.1大模型： AI时代的“超级大脑”
1.3.2大模型： 推动AI技术的普及
1.3.3常见大模型简介
任务1.4体验主流大模型的基础功能
1.4.1使用大模型生成个性化推荐语
1.4.2对比不同大模型的回答特点
测试题
项目2理解机器学习
案例导入机器学习如何助力“精准营销”
任务2.1理解精准营销背后的决策原理
任务2.2机器学习基础
2.2.1机器学习的定义
2.2.2机器学习的工作流程
2.2.3机器学习的特征工程
2.2.4机器学习的学习方式
任务2.3监督学习算法及应用
2.3.1线性回归算法
2.3.2逻辑回归算法
2.3.3决策树算法
2.3.4支持向量机
任务2.4无监督学习算法及应用
2.4.1聚类分析与Kmeans算法
2.4.2DBSCAN聚类算法
2.4.3降维技术与主成分分析算法
2.4.4无监督学习的应用
任务2.5人工智能中的燃料： 数据
2.5.1数据类型
2.5.2数据特征提取
2.5.3数据清洗、归一化和标注
任务2.6鸢尾花分类
测试题
项目3探究深度学习
案例导入考勤系统如何进行“人脸精准识别”
任务3.1人脸识别系统中隐藏的深度学习
3.1.1人脸识别考勤系统的工作流程
3.1.2人脸识别系统的深度学习
任务3.2深度学习的基本概念
3.2.1深度学习的产生与发展
3.2.2深度神经网络的概念与发展
3.2.3深度学习与传统机器学习的区别
任务3.3神经网络的工作原理
3.3.1生物神经网络
3.3.2神经网络的基本结构
3.3.3激活函数与损失函数
3.3.4神经网络的学习方式： 反向传播
3.3.5梯度下降算法
任务3.4深度神经网络
3.4.1卷积神经网络
3.4.2循环神经网络
3.4.3残差神经网络
任务3.5利用CNN进行图像分类训练
测试题
项目4实践大模型生成内容
案例导入大模型如何理解并生成“类人化”文本
任务4.1理解并生成“类人化”文本的技术原理
任务4.2理解生成式人工智能
4.2.1生成式AI的概念与特征
4.2.2生成式AI与大模型的关系
任务4.3理解大语言模型
4.3.1大语言模型的定义
4.3.2大语言模型的特点
4.3.3自然语言处理大模型
任务4.4理解视觉大模型
4.4.1计算机视觉大模型的定义
4.4.2计算机视觉大模型的特点
4.4.3计算机视觉大模型
任务4.5大语言模型的训练流程
4.5.1预训练阶段： 在海量数据中学习通用知识
4.5.2微调阶段： 针对特定任务优化模型能力
4.5.3提示工程： 让大模型“听话”的实用技巧
任务4.6大模型生成内容的工具使用
4.6.1文心一言的使用
4.6.2DeepSeek的使用
4.6.3字节豆包的使用
4.6.4WPS AI的使用
4.6.5Kimi的使用
测试题
项目5调用大模型进行应用开发
案例导入客服机器人
任务5.1理解客服机器人的核心原理
5.1.1场景还原： 客服机器人的精准回复过程
5.1.2核心技术： 将大模型集成到业务系统
任务5.2大模型API调用技术
5.2.1API接口基础： 请求参数与返回格式解析
5.2.2认证与权限管理： 确保API调用安全
5.2.3API调用工具： Python请求库
任务5.3提示词工程
5.3.1指令设计原则： 清晰具体且有约束
5.3.2少样本提示与思维链提示
5.3.3提示词模板的设计与复用
任务5.4大模型与数据库的协同应用
5.4.1检索增强生成(RAG)技术原理
5.4.2本地知识库的构建与更新方法
任务5.5调用API实现智能问答
5.5.1调用OpenAI生成报告
5.5.2调用DeepSeek进行剧本写作
测试题
项目6具身智能体与机器人
案例导入医疗手术机器人
任务6.1具身智能的基本概念
6.1.1具身智能的概念与特征
6.1.2具身智能体的社会伦理
任务6.2具身智能体的闭环控制原理
6.2.1自动控制与智能控制
6.2.2具身智能体的闭环控制模型
6.2.3具身智能体的感知技术
6.2.4具身智能体的运动控制技术
6.2.5具身智能体的语音识别与合成技术
6.2.6具身智能体的控制算法
任务6.3典型机器人
6.3.1工业机器人
6.3.2人形机器人
6.3.3仿真人与数字人
6.3.4机器人士兵
任务6.4无人驾驶系统与设备
6.4.1无人机
6.4.2无人车
6.4.3机器狗
6.4.4无人船
任务6.5无人机操作与应用
6.5.1无人机的操作要点
6.5.2无人机的典型应用
测试题
参考文献
