数理统计学是一门应用性很强的学科，其方法被广泛应用于现实社会的信息、经济、工程等各个领域，学习和运用数理统计方法已成为当今技术领域里的一种时尚.面对信息时代，要想处理大量的数据并从中得出有助于决策的量化结论，就必须掌握不断更新的数理统计知识.

    工程硕士研究生究竟需要什么样的数理统计教材？重庆大学从1997年开始招收工程硕士研究生以来就一直在这方面进行探索，先是和工科研究生共用同样的教材，后来又在研究生院的资助下专门出版了一本工程硕士研究生教材.使用几年后感觉有不少问题，虽然减少了篇幅，但由于解释不够充分，证明很多，更像一本数学教材，工程硕士研究生学起来很费力，更谈不上对统计思想和方法的全面了解.2002年在重庆大学研究生院的支持下，我们开始全面分析工程硕士研究生的数理统计教材内容.感觉工程硕士研究生虽然没有全日制研究生那样多的时间用于消化课堂内容和课后训练，但大多具有丰富的实践经验，应用方法很容易上手并乐于在具体项目中采用.因此，我们认为训练思维和强化数学基础不是工程硕士研究生数理统计教学的目的，而应该更多地着眼于灌输统计思想和介绍应用统计方法.当然数理统计传统内容的介绍颇费精力，最后我们的思路是重点讲清楚原理，不过分强调数学的严密和论证的充分，毕竟工程硕士研究生基本上已经有稳定的工作，如何在实际中应用所学更为迫切.

    本书对参数估计和假设检验作了局部的改动，主要是舍弃了理论上的严格阐述和论证，符号也尽量简化；应用上增加了很多新的内容，如：假设检验强调了非参数方法的应用，回归分析增加了回归诊断，第8章介绍了因子分析，这是心理统计分析的基础，在各个领域有广泛的应用前景，尤其适合工程硕士研究生在工作中应用.

    对于如此丰富的内容，我们在编排上尽量用浅显的描述和说明文字，避免过多的符号演算，因此，阅读本书不需要太多的数学知识，学生必备的知识仅需要高等数学和线性代数，加*号的内容供教学取舍和学有余力的学生自学.当然，为了弥补本书在数学理论上的不足，书末附有部分参考书籍，供研究生进一步学习和科研查阅之需.因此本书更多的角色是充当传播统计思想、学习统计方法和研究统计应用的工具书和入门读物，以适应工程硕士各行业学生的需要.

    本书需要48学时左右的课堂讲授，为了方便实际分析和数据处理，我们针对Excel设计了算法和实例，而不是选用流行的大型统计软件（工程硕士研究生比较分散，无法使用高校的实验设施，为了学习购置这些软件意义不大）.这样做对于学生理解应用统计方法的整个计算过程很有必要，比如因子分析的Excel求解，是本书的亮点之一，学生过度依赖软件而不是自己编程，对计算过程不求甚解，将无法真正了解统计方法的设计思想.全书各章节的内容均被编者多次在重庆大学工程硕士研究生课程中讲授过，很多授课老师提出的宝贵意见对全书的完善功不可没，恕不一一致谢.本书的出版得到清华大学出版社全国工程硕士核心教材基金资助和重庆大学研究生院的专项资助，特在此表示衷心的感谢！ 

    本书属于全新的尝试，效果如何尚待检验，书中使用的数据和Excel模板可以在重庆大学数理学院Sci论坛公共课辅导栏目里下载，必要时将出版相应的课件和应用光盘以辅助教学.限于编者水平，全书错谬之处一定不少，欢迎读者批评指正！