随着国家对信息素养和数据能力的日益重视,本书紧扣国家教育政策中

对数据素养的培养要求,旨在响应全球范围内将数据素养列为核心胜任力的

趋势,满足学生对数字化技能日益增长的需求,同时契合社会各界对具备数据

驱动决策能力人才的强烈需求。本书立足于国家教育对培养数据素养的战略

部署,聚焦面向未来的人才培养目标,从数据基础到可视化案例,构建系统化

学习路径。第1部分“可视化概述”夯实数据获取、存储与清洗技能,为数据分

析和展 示 提 供 坚 实 底 座;第 2 部 分 “可 视 化 工 具”深 入 Excel、PowerBI、

Tableau与 Python等主流工具,强化学生的信息处理与可视化实现能力;第3

部分“可视化案例”通过宇宙探索、非遗保护、文化传承等真实项目,培养学生

运用数据思维解决实际问题的综合素养。本书不仅契合国家对高等教育“数

据文化”建设的总体要求,也助力学生掌握分析、可视化与沟通三大核心能力,

为未来在各行各业中以数据驱动创新发展奠定坚实基础。

本书围绕数据可视化基础和技术展开,全书共10章,各章内容介绍如下。

第1章 数据基础。从数据概念入门到存储、网页数据爬取、数据清洗,

构建可视化所需的稳固数据处理管道,为后续分析与展示打下坚实基础。

第2章 数据分析。涵盖探索性分析、预测及分类、回归与聚类方法,指

导如何从海量数据中提取模式并为可视化提供决策支持。

Ⅳ

数据可视化(微课版)

第3章 可视化基础。介绍常见图表类型、设计原则与主流软件选型,帮助学生掌握将

数据转换为直观可视图形的核心要素。

第4章 Excel图表制作。依托 Excel强大的表格、图表与宏功能,讲解基本图表、复合

及动态图表的设计与实现技巧,以满足快速数据可视化需求。

第5章 PowerBI可视化设计。基于 MicrosoftPowerBI的自助式BI平台,从数据获

取、转换到建模、计算与可视化,系统阐述企业级报告与仪表板的开发流程。

第6章 Tableau数据可视化。讲解 Tableau的基本操作、仪表板与故事功能,并演示

作品的发布流程,助力快速构建交互式数据展示。

第7章 Python图表制作。以 Matplotlib为基础,辅以 Seaborn与其他库,指导如何

在代码环境中生成美观、高度可定制的统计图形。

第8章 广东非遗信息可视化。以非物质文化遗产为案例,讲述数据获取、处理与可视

化的全流程,并结合地域特色进行成果解读。

第9章 窑火映丝路———中国瓷器的数字化传承与国际化传播。以瓷器文物为主题,

演示数据源分析及多维可视化方法,揭示文化遗产的数字化呈现与全球传播价值。

第10章 问路古道———“丝绸之路”经济辉煌、文化交融与全球足迹的可视化探索。通

过多元权威数据与动态图表设计,直观展现丝路文明的历史延续与当代创新。

致谢

全书内容由刘小丽规划,第1、4、7章由刘小丽、李明编写,第2、3章由谢昊编写,第5、6

章由曹江莲编写,第8~10章的案例由刘小丽、李明、龙锦益指导,由暨南大学本科生分组设

计制作,参与制作的同学包括邓莉珍、金显、李恩桐、李均泽、吕家宜、潘雨欣、唐瑶、吴纯华、

杨蕊嘉、张培淇。

本书由暨南大学本科教材资助项目、广东省教育科学规划课题(2024GXJK218)资助项

目支持。在本书的编写过程中,日本千叶大学 HirooSekiya教授给予了大力支持,梁里

宁老师亦提出了许多宝贵意见。同时,本书的完成也离不开信息科学技术学院、新闻与传播

学院领导的鼓励和肯定,以及邓悦琳、游乐怡、郑子璇同学的支持,在此向他们表示感谢!

因时间仓促,加之编者水平有限,书中难免有疏漏和不足之处,在此恳请专家和广大读

者批评指正!

编者

2026年5月