前言

当前，商业智能工具(如Power BI)被广泛运用于财务分析和数据处理领域。这些先进工具与传统的财务管理系统相结合，不仅提供了深入的数据洞察力，还极大提升了数据处理的效率。它们使财务分析流程更加自动化和智能化，不仅加快了数据处理的速度、提高了精度，还使得预测和策略规划变得更加准确。此外，教育领域也适应了这一趋势，越来越多的课程和培训项目开始纳入Power BI及其相关工具的教学内容，反映了市场对掌握这些技能的人才的迫切需求。随着业务需求的日益多样化，我们可以预见未来将出现更多定制化的Power BI解决方案，以适应特定行业或企业的独特需求。

《智能财务分析——基于Power BI 》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。

本书主要特点：第一，提供企业近三年完整的财务报表及库存数据、销售订单数据和运营费用明细数据，便于读者利用这些数据进行完整的财务可视化。第二，与传统财务分析不同，本书更加注重与业务紧密相连，融入业财融合内容，除了财务报表分析和财务效率分析，还加入了库存数据分析、销售数据分析和运营费用数据分析，符合目前财务BP(bussiness partner，业务伙伴)的能力培养需求。第三，Power BI Desktop作为财务分析课程的教学辅助工具，其安装过程简便迅速，更新频率高，具有较强的适应性和应用便利性。扫描下方二维码即可获取教学课件、案例数据和可视化看板等配套资源。

本书由泰山学院商学院王秀负责总体框架的设计，并编写了第一章～第四章，以及第六章、第七章和第九章；刘丽和闫钰炜负责全书的修改和定稿，并编写了第五章和第八章。此外，马忠美和彭政也参与了本书的编写，并对Power BI可视化看板的制作和分析带来了独特的视角和见解。

在本书编写过程中，我们参阅了大量国内外的文献资料，在此对相关作者表示真诚的感谢！

尽管我们在本书的编写过程中做了很大努力，但由于编者水平和编写时间等方面的限制，书中难免存在疏漏、欠妥之处，敬请各位读者朋友批评指正。

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编者

2025年1月