前言

PREFACE

当今时代，人工智能领域的技术发展日新月异，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）已经渗透到人们的工作和生活场景中，其技术与产业形态已初步形成。Stable Diffusion作为其中的杰出代表，以其独特的从文本到图像的生成能力已在业界崭露头角。目前，Stable Diffusion已开始在众多领域展现出巨大的应用价值：在艺术创作领域，艺术家可利用它激发灵感、辅助创作；在游戏开发领域，可辅助快速生成场景、角色等素材；在广告设计领域，能高效产出富有创意的广告图片等。不同领域的用户对这一技术的需求日益增长，越来越多不同背景的人想要学习和使用它，对于如何系统学习和掌握AI（Artificial Intelligence，人工智能）绘画技术存在迫切需求。

正是基于以上背景，编者在通过认真的理论学习和实际应用Stable Diffusion之后，开始编写本书。本书的目标用户是AI绘画零基础人员，因此编写方面注重以下特色：一是内容适量、适度，精选Stable Diffusion中最基础、最实用的内容（如模型、提示词、文生图、图生图、ControlNet插件等）进行重点介绍，不贪大求全；二是理论联系实际，第1~6章理论部分精讲精练，并穿插众多实例，第7章用较大篇幅详细介绍AI绘画在不同领域的实战应用，力求使读者在学完之后能够快速上手；三是语言简练、画风质朴，语言方面力求表述清晰、通俗易懂，画风方面不追求酷炫华丽，而是简洁大方，留给读者更多想象和发挥的空间；四是绘画内容力求丰富全面，画面中既有动物、植物，又有人物、风景等，如此安排旨在使读者能够比较全面地领会Stable Diffusion AI绘画的强大功能。

本书共分7章。第1章为Stable Diffusion概述，介绍软件基础知识；第2章为Stable Diffusion模型，介绍大模型的下载、模型种类和常用的大模型；第3章为提示词工程，介绍提示词的用法、语法、反推技巧和提示词矩阵；第4章为Stable Diffusion文生图，介绍Stable Diffusion中最常用的由文本生成图像的方法技巧；第5章为Stable Diffusion图生图，介绍由图像生成图像的方法技巧；第6章为ControlNet与热门扩展插件，介绍功能强大的ControlNet插件的应用及一些扩展插件；第7章为AI绘画实战应用，着重介绍Stable Diffusion在不同领域和场景的应用。全书提供了大量应用实例。

本书既可作为高等学校设计类、艺术类专业（如产品设计、视觉传达设计、环境设计、动画设计、数字媒体艺术等专业）本科生、研究生的教材，也可作为成人教育及自学考试教材，还可作为广大AI绘画爱好者的参考学习用书。

AI绘画作为一种新生事物，发展速度很快，目前，人们对于AI绘画应用尚在不断摸索之中，加之编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。

编 者

2025年12月