前    言

本书背景

随着大语言模型技术从基础突破迈向产业融合，AI智能体已实现从感知认知到自主决策的跃迁，成为通用人工智能落地与各行业智能化转型的核心引擎，深刻重塑人机交互逻辑与产业运行范式。AI智能体应用开发作为连接技术创新与产业价值的核心纽带，其覆盖的核心能力构建、架构设计、工程化落地等技术体系，直接决定了智能体技术在真实场景中的价值释放。

当前AI智能体应用开发仍面临显著壁垒：一方面，技术迭代迅猛，从单智能体核心能力到多智能体协同的知识体系持续拓展，开发者难以形成系统化认知；另一方面，工程实践碎片化，大量开发者陷入架构选型、场景适配等落地困境，难以将技术转化为业务价值，而系统掌握全链路开发方法成为破局关键。

经调研，当前行业内缺乏一本系统覆盖智能体从基础理论、开发方法到垂直场景落地的专业书籍。为此，作者结合多年学术研究与产业实践经验撰写本书，系统梳理智能体理论体系、核心能力、开发流程与设计模式，结合深度研究、数据分析、数据科学、决策优化、机器视觉等多类典型垂直场景提供完整落地方案，旨在为读者构建全维度的智能体开发知识体系，提供专业、可落地的实践指引。

本书内容

本书将分成4个部分对AI智能体应用开发的方法与技术进行讲解。

第一部分是AI智能体基础（第1章），对智能体的核心定义、发展历程、核心特性、与传统程序的本质区别及行业挑战等进行介绍。

第二部分是AI智能体核心能力技术（第2~8章），主要讲解智能体应用开发的核心底层技术体系，包括感知、记忆、知识、情感、推理、工具与多智能体协同等。

第三部分是AI智能体应用开发方法（第9~11章），主要介绍智能体应用开发全生命周期涉及的工程化方法与设计范式，包括智能体开发流程、应用参考架构与应用设计模式等。

第四部分是AI智能体应用开发案例（第12~16章），主要介绍垂直场景智能体项目的需求分析、系统架构、关键技术与工程落地方法，包括深度研究智能体、数据分析智能体、数据科学智能体、决策优化智能体、机器视觉智能体等5个实际案例。

配套资源下载

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本书适合的读者

智能体开发初学者。

智能体开发工程师。

AI应用研究人员。

行业智能化解决方案提供商。

关注智能体技术发展与产业应用的行业从业者。

高等院校及高职高专院校学习AI智能体应用开发的学生。

作者与鸣谢

本书作者为鲍亮、崔江涛、李倩和范涛。本书在撰写过程中还得到了西安电子科技大学数据智能实验室的博士生和硕士生的大力支持，他们是李宇飞（小飞）、赵凯博、李宇飞（大飞）、苏旭、张珂、张礼锁、韦卓纯、何伟、金科元、王楠、赵一全、张文颢、沈维枫、张文博、凌晨，在此一并表示感谢。

本书的顺利出版离不开清华大学出版社老师们的帮助，在此表示衷心的感谢。

著  者

2026年5月