前言

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容）作为人工智能领域的核心技术突破，以大模型为核心驱动力，实现了文本、图像、音频、视频等多模态内容的智能生成，正深刻变革着内容创作、产业研发、数据分析等诸多领域，成为数字经济时代的核心生产力之一。随着AIGC技术的快速普及与落地，社会对兼具AIGC理论基础与实操应用能力的专业人才需求日益迫切，高等院校作为人才培养的主阵地，亟需将AIGC纳入相关专业的教学体系，助力大学生掌握前沿数字技术，提升数字化素养与实践创新能力。

为适应高校的AIGC人才培养需求，弥补现有教材中理论与实操结合不足、技术讲解与场景应用脱节的问题，我们结合多年人工智能教学实践、行业技术研发经验与AIGC应用案例编写了本书。本书以“夯实基础，聚焦应用，强化实操，兼顾前沿”为编写原则，从大学生的认知规律出发，构建了“基础认知—技术应用—综合实践”的递进式知识体系，既系统讲解AIGC的核心概念、发展历程与技术原理，又全面覆盖多模态生成的实操方法与数据分析领域的应用技巧，力求让读者既能理解AIGC的技术本质，又能熟练运用各类AIGC工具解决实际问题。

本书共6章，每章内容各有侧重且逻辑衔接紧密，形成完整的教学体系。第1章为AIGC的基础知识，从计算机、大数据与人工智能的关联出发，梳理AIGC的发展脉络，介绍中国在AIGC领域的技术贡献，重点讲解提示词工程的核心方法，并探讨AIGC的伦理挑战与伦理原则，为后续学习筑牢理论根基；第2～5章依次讲解AIGC在文本、图像、音频、视频四大核心领域的应用，每章均从生成原理、技术术语、主流工具、关键技术要点入手，结合逻辑型、创意型、实操型等多类案例，详细讲解生成流程与优化技巧，兼顾技术深度与实践广度；第6章为AIGC数据分析，阐释AIGC在数据分析领域的应用价值与实操方法，通过典型工具应用案例延伸AIGC技术的应用边界。

本书具有以下特点。 

（1） 理论与实操深度融合，避免纯技术的晦涩讲解，将原理阐释与工具操作、案例实践紧密结合，让读者学以致用。

（2） 工具与方法全面覆盖，既介绍国内外主流AIGC工具的功能与使用技巧，又提炼提示词优化、结果校验、工具选择等通用方法，培养读者的工具应用与问题解决能力。

（3）  前沿与规范双重兼顾，在讲解AIGC最新技术与应用场景的同时强调技术应用的伦理规范与职业原则，引导读者树立正确的技术应用观。

（4） 为提升教学效果，本书各章均设置学习目标与思维导图，帮助读者明确学习重点、构建知识框架；章末配备本章小结与配套习题，部分章节附有习题答案及解析，便于读者巩固所学知识，检验学习效果，同时也为教师教学提供便利。

（5） 本书提供配套的教学大纲、教学课件、习题答案以及500分钟的微课视频。读者可以在清华大学出版社官方网站下载学习资源，也可以扫描封底刮刮卡注册后再扫描书中二维码观看微课视频。

本书适合作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、新媒体技术、软件工程、电子商务等相关专业的本科生教材，也可作为AIGC技术爱好者、数字内容创作者、数据分析从业者的自学参考资料。本书的教学建议学时为32～48学时，教师可根据专业培养目标与学生基础灵活调整理论讲解与实操训练的课时比例，建议配套上机实践环节，提升学生的动手能力。

本书由邵增珍、李彦聪、董树霞、吴娟、李壮壮老师共同编写。其中，邵增珍编写了第1、6章并统稿；李彦聪编写了第2章，并对各章理论知识进行论证；李壮壮编写了第3章，并审查了各章案例；董树霞编写了第4章及所有课后习题；吴娟编写了第5章，并完成了全书插图审核。在编写过程中，本书参阅了字节跳动、科大讯飞、深度求索公司的科研成果，也吸取了国内外高校教材的精髓，对这些公司及作者的贡献表示由衷的感谢。本书在出版过程中，得到了孙洪峰教授、秦伟教授、季振东副教授和李海军高级工程师的支持和帮助，还得到了清华大学出版社张玥编辑的大力支持，在此表示诚挚的感谢。

感谢在本书编写过程中给予支持与帮助的高校同仁、行业专家，以及所有参考资料的作者。希望本书能成为读者学习AIGC技术的良师益友，助力读者掌握AIGC的核心应用能力，在数字时代把握发展机遇，实现个人能力与专业素养的提升。

由于编者水平有限，书中难免有不妥和疏漏之处，恳请各位专家、同仁和读者不吝赐教。

编者 2026年3月于济南