前言

人工智能(AI)技术正以前所未有的速度渗透到社会生活的各个领域，从日常办公到艺术创作，从学术研究到文化传播，AI的影响无处不在。对于人文艺术类专业的学生而言，AI既是提升效率的实用工具，也是拓展创作边界的新媒介，更引发了关于“人的独特性”“原创性”“艺术本质”等根本问题的深刻思考。当前，人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content，AIGC)工具普及迅速，入门门槛低、上手快，但多数使用者停留在“会用工具”的表层，难以理解技术逻辑，把握能力边界，更无法实现深度创作以及高质量人机协同。另外，现有的AI书籍偏重专业术语与抽象理论，缺少与艺术实践、文化场景的结合，学习难度较高，而AIGC实践教材又大多停留在工具操作、提示词技巧、案例模仿等浅层应用，缺乏AI赋能范式的整理和迁移，难以支持人文艺术创作的拓宽与提升。基于这一现实需求，本书在内容设计上力求原理清晰，贴近艺术，易懂实用，总结范式，适配人文艺术类专业的学习与成长需要。

全书以人文视角重构AI知识体系，避开复杂公式与算法，聚焦艺术创作、文化传承、数字媒体等真实案例场景，系统地讲解人工智能的人文定义、机器学习、深度学习、大语言模型、AIGC多模态等核心内容，并探讨AI赋能人文艺术创作、研究、设计与教育的新范式，紧跟AI前沿形态，同时强化AI安全治理、伦理规范与社会责任，引导学生在技术应用中坚守人文底线，树立价值导向。配套的AIGC实践案例(随书附配资源)辅助学生进行案例模仿和AI实践应用。

全书按照“认知—生成—赋能—治理”的递进逻辑组织，共分为8章，另配套AIGC实践案例(随书附配资源)。第1章立足人文视角定义人工智能，梳理其发展脉络与文化影响，明确人文艺术类学生在AI时代的角色与伦理立场。第2～4章分别讲解机器学习、深度学习与大语言模型，揭示AI从“识别模式”到“理解特征”再到“重组知识”的技术跃迁。第5章聚焦AIGC多模态，系统呈现文生文、文生图、音视频生成等艺术创作实践。第6章深入探讨AI推动的创作、研究、设计、教育四大范式的深刻转型。第7章聚焦智能体、具身智能、脑机接口等AI前沿形态，激发跨学科应用想象。第8章系统分析AI安全风险与治理框架，从技术、伦理、法律、社会多维度提出治理措施，强调人文价值引领与技术向善的社会责任。

全书具有以下特点: 

(1) 以人文艺术视角贯穿始终。结合人文艺术类专业的具体场景讲解AI技术，如用碑拓类比卷积神经网络、用苏格拉底式对话阐释提示工程、用古诗词可视化展示文生图技术的应用等，使抽象技术变得亲切可感。

(2) 逻辑递进，形成完整学习闭环。全书由AI基础认知逐层深入至生成技术、应用赋能与安全治理，结构清晰，层层递进，构建“认知—掌握—实践—反思”的完整学习路径，便于读者系统学习。

(3) 注重理论与实践结合。每章均配有与人文艺术场景紧密相关的应用案例，章后设有习题，既有对章节内容的回顾，也有开放性、探究性的拓展任务，鼓励读者在动手实践中深化理解。配套的实践案例电子版可供读者借鉴模仿，也方便编者实时更新(根据最新AI工具)。

(4) 技术原理与伦理思辨并重。前7章采用“技术讲解+伦理反思”结构，引导读者在学习技术的同时形成对AI伦理与人文价值的批判性思考框架，真正做到AI知识可理解、可接受、可思考。第8章聚焦AI安全治理。

(5) 配套丰富的教学资源。本书提供教学大纲、教学课件、微课视频、习题答案、AIGC实践案例等辅助材料，读者可通过清华大学出版社官方网站下载，方便教师教学与学生自学。

本书适配人文艺术类专业AI通识课核心课程教学，也可作为AI自学读本，学习与使用建议如下: 

(1) 教学学时安排: 建议总学时为32～48学时，理论与实践学时比例为6∶4。其中AI认知为2～4学时，机器学习与深度学习为4～6学时，大语言模型为4～6学时，AIGC生成实践为6～8学时，范式转型为6～8学时，前沿技术为4～6学时，安全治理为2～4学时，综合实训为4～6学时。实践学时根据实践手册灵活分配。

(2) 教学资源使用: 教师可用教学课件与微课视频开展混合式教学，学生可结合微课视频与素材完成课前预习和实操练习，小组讨论可参考伦理反思环节。

(3) 考核要求与成绩评定: 采用过程性考核与终结性考核结合，平时成绩占40%(课堂参与、课后作业、小组思辨讨论)，实践作业占30%(AIGC创作、人机协同作品)，期末考核占30%(笔试)。

(4) 学生自学建议: 按章节顺序循序渐进，先理解原理，再动手实践；根据思维导图把握全章结构，结合微课视频巩固难点；主动完成课后习题，拓宽知识能力；参考AIGC实践案例开展AI创作小项目，重视伦理与版权问题，形成规范的创作与应用习惯。

(5) 教师授课建议: 以人文艺术场景切入，少讲公式算法，多作案例类比与课堂演示；每节预留 10～15 分钟实操环节(特别是利用AI帮助技术原理拓展和巩固)；结合AIGC实践案例进行案例模仿，组织AI创作、文化遗产数字化、伦理辩论等小组课题；依托配套资源精简备课，强化价值引领与技术向善。全流程注意AI伦理安全引导。

本书由沈炜、方翠、王亿首、张涵翠、吴呈瑜共同编写。沈炜、方翠担任主编，王亿首、张涵翠、吴呈瑜担任副主编。在本书的编写过程中，编者参考了国内外相关领域的研究成果和教学资料，在此对各位专家学者表示由衷的感谢。同时还得到了清华大学出版社的大力支持，在此表示诚挚的感谢。

由于编者水平有限，书中难免有不妥和疏漏之处，恳请各位专家、同仁和读者批评指正，以便我们不断完善。

编者2026年3月