


定价:25元
印次:1-2
ISBN:9787302271239
出版日期:2011.11.01
印刷日期:2016.12.08
图书责编:梁云慈
图书分类:教材
本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,全书共八章,内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析. 各章后面选配了适量的习题,并在书后附有习题答案,附录中给出了常用的概率统计用表. 本书简明扼要地介绍了概率论与数理统计所必需的基本知识和基本理论,举例分析了各类常用的方法,并对一些问题的解决方法进行了归纳总结. 本书可作为普通高等院校经济管理类和文史类本科学生和高职高专学生的教学用书.
“概率论与数理统计”是高等学校所设置的唯一的一门研究随机现象统计规律的基础课.概率论与数理统计作为现代数学的一个分支,在自然科学、社会科学和工程技术的各个领域都具有极为广泛的应用.特别是近30年来,随着计算机的迅速普及,概率统计在经济、管理、金融、保险、生物、医学等方面的应用更是得到了长足的发展.正是由于这种应用的广泛性,使得这门课程成为大学各专业的必修课程.根据作者及同行们多年的教学体会,我们了解到初学者往往对这门课程的概念和理论的领会感觉困难,鉴于这一点,本书致力于借助较少的数学知识来讲清楚这门课程最基本的概念和方法,并用大量的例题来说明概率统计广泛的应用性. 概率论是对随机现象统计规律理论的研究,而数理统计是对随机现象统计规律进行归纳的研究,也就是说前者是后者的理论根源,后者是前者的实践应用.二者虽然在方法上有明显的不同,但作为一门学科,它们却是相互渗透、相互联系的.本书的编排也大致分为两大部分. 第一部分是概率论,包括前四章,内容有随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征及极限定理; 第二部分是数理统计,包括后四章,内容有数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析.为了帮助学生掌握书中的概念及方法,每章末附有习题,希望学生至少练习总题量的2/3以上,从而才能展开解题思路,加深对这门课程的理解. 本书具有以下特点. (1) 对概率论与数理统计中的基本概念、定理和公式作比较严谨的叙述,尽量讲清楚这些基本概念、定理和公式的实际意义及应用. (2) 力求加强基础,淡化专业,注重知识讲解的趣味性.我们坚信,...
第一节随机事件及其关系
第二节随机事件的概率及性质
第三节条件概率与乘法定理
第四节全概率公式及贝叶斯公式
第五节独立性
习题一
第二章一维随机变量及其分布
第一节离散型随机变量及其分布律
第二节随机变量的分布函数
第三节一维连续型随机变量及其分布
第四节一维随机变量函数的分布
习题二
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量及其分布
第二节二维随机变量
第三节二维随机变量的边缘分布
第四节二维随机变量的条件分布
第五节随机变量的独立性
第六节二维随机变量函数的分布
习题三
第四章随机变量的数字特征及极限定理
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差与相关系数
第四节大数定理和中心极限定理
习题四
第五章数理统计的基本概念与抽样分布
第一节基本概念
第二节抽样分布
习题五
第六章参数估计
第一节点估计
第二节正态总体参数的区间估计
习题六
第七章假设检验
第一节假设检验的基本原理
第二节单正态总体参数的假设检验
第三节双正态总体参数的假设检验
第四节非参数假设检验
习题七
第八章方差分析与回归分析
第一节方差分析
第二节一元回归分析
习题八
习题参考答案
附录A
参考文献





