本书包括水污染风险分析的理论、方法和实例研究三个方面，系统地介绍了风险分析理论及定量化分析方法在水环境保护中的应用。全书共分6章。第1章论述风险分析对水质管理的重要性；第2章风险的基本定义及风险识别，讲述概率方法和模糊数学的基本理论，介绍水污染的风险问题；第3章系统地介绍了风险量化分析的方法；第4章总结风险的量化分析方法在环境水质风险评价中的应用过程；第5章从管理应用的角度，阐述风险管理的价值、效益和对决策的支持；第6章结合希腊和澳大利亚实际水域的水污染，实例分析沿海水污染、河流水污染和地下水污染的风险问题。 本书由国际水利工程与研究协会中国分会引进版权，由中国水利水电科学研究院专家群翻译，是该领域内有国际声誉的版本，可供水利、环境及相关专业科研人员及高等院校师生阅读参考。

本书讨论了天然水环境系统中与水质相关的量化分析问题，从工程观点出发对风险与可靠性 进行了分析，介绍了对河流、地下水和污水排放海域的环境风险评价方法。 在一个存在有许多风险和不可预知事件的生物环境中，想要对不确定的和复杂的环境问题进 行严格的分析是极其困难的。事实上，水资源的环境问题十分复杂，例如，当河流入海排污量成 倍增加时，可能会对海域中的水华和富营养化产生什么样的影响？当气候变化和大气中二氧化碳 成倍增加时，怎样预测近岸海域的水质变化？ 在大多数情况下，由于缺乏完整的资料，不可能对水污染问题进行精确描述。水环境不同类 型的过程（如水动力学的、物理化学的和生物的）及其相互影响，使对过程的数值模拟非常困 难。而且，要描述生态系统的运动过程及时空变化，需要大量的参数，由此提出了许多具有 挑战性的错综复杂的问题。 要研究水质的变化和水利工程对环境的影响，需要有合适的工具。工程风险和可靠性分析提 供了一种识别不确定性和量化风险分析的一般性技术框架。本书描述了两种主要的对自然风 险进行分析的方法： （1）随机方法； （2）模糊集合论。随机变量和概率分析的概念基于事 件出现的频率，需要大量的资料。任意变量和随机函数的可靠性之间互不相关，在大多数情 况下难以求解，用众所周知的统计归纳法分析也很困难。模糊集合论和模糊计算可以作为 所谓“不精确理论”的基础。本书讲述了在没有资料或只有极少资料的情况下，如何应用模 糊数和模糊变量来进行风险模拟。当用统计归纳法分析有困难时，模糊归纳法是一种较好的 替代方法。 不确定性的分析和风险的量化对于实现...