本书是一本介绍数据仓库和数据挖掘的图书。全书力求深入浅出、通过浅显易懂的语言及实例介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及相关理论。从数据仓库的定义、结构、设计、数据访问方法及应用等方面对数据仓库做了较详细的介绍。从数据挖掘的定义、数据预处理方法、数据挖掘发现知识的类型及数据挖掘常用算法等几方面对数据挖掘的基本知识和算法等理论做了介绍。本书特别介绍了SQL Server 2000数据挖掘工具应用和SPSS数据挖掘工具应用。最后，给出了一个数据挖掘的应用实例。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，更强调实际应用能力的培养。 本书可作为普通高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等其他相关专业的教材，也可作为有关数据仓库与数据挖掘方面的培训教材，以及所有想学习数据仓库与数据挖掘知识的人的自学用书。

数据仓库与数据挖掘前言 数据挖掘是信息和数据深度处理的必然需要，也是体现信息价值的重要工具。现在数据挖掘已经成为计算机、信息系统等很多专业本科生的必修教学内容，可见数据挖掘技术在当今科学中的重要性以及应用的广泛。数据挖掘涉及比较多的数学基础知识，如何深入浅出地将这些知识及其应用方法介绍给学生是介绍数据挖掘的教材的关键。 ` 为此，本书在写作上力求体现如下特点，其一是采用尽可能浅显易懂的语言，循序渐进地表达知识内容；其二是概念和具体的方法、工具相结合，使知识具体化，不枯燥；其三是尽可能结合应用的实例，使理论和实际相结合，达到学以致用的效果。 本书共7章，可分为三个主要部分。 第一部分：第1~4章为数据挖掘的基础知识，包括数据仓库和数据挖掘的基本概念和相关知识介绍； 第二部分：第5、6章介绍了数据挖掘的算法和工具； 第三部分：第7章是数据挖掘的实际应用。通过一个用决策树算法应用于人力资源管理系统的实例说明数据挖掘技术的具体应用。 读者可以根据自己的需要选择学习相关的内容。本书可以作为计算机、信息类等专业本科生数据挖掘课程的教材，也可以作为其他专业学生的参考书。 参加本书的编写人员还有张兴会、郑晓艳和刘玲。 由于作者水平有限，欢迎读者对于书中的不足给予指正。 清华大学出版社的编辑在本书的编写和出版过程中给予了大力支持和帮助。 本书作者对参考文献中列出的以及未列出的所有文献作者表示由衷的感谢。 作者[]2005年3月目录[]