运用多维分析技术构建总体分析模型是计算机审计的重要方法。本书较为系统地介绍了针对审计数据的特点在审计过程中运用多维数据分析工具的技术和方法。 全书内容共分14章。第1章到第3章简述多维数据分析技术的基本概念、常用工具；第4章介绍一个简单案例，意在使读者对多维数据分析技术首先培育起感性认识；第5章详细介绍建立多维数据集前的数据准备工作；第6章到第10章简述构建多维数据集和进行数据分析的基本技术和方法；第11章是一个较为完整的应用，是对前几章知识点的回顾和提高；第12章到第14章介绍一些比较深入的应用。 本书所附光盘为读者准备了模拟数据，建议读者在学习时多练习用模拟数据进行实际操作，这样会收到事半功倍的效果。 本书具有很强的可操作性，对于从事计算机审计实践和理论研究的人员具有一定的参考价值，同时可供高等院校与计算机审计相关专业的人员参阅。 简明目录： 1.多维数据分析技术概述/2.多维数据分析工具/3.准备好你的计算机/4.一个简单案例/5.数据准备/6.维度的建立/7.计算成员和计算单元的设计/8.数据钻取/9.数据挖掘/10.多维数据的审计分析/11.一个完整的应用/12.网上审计中的应用/13.高级应用/14.多维数据集的管理//附录A常用MDX函数列表//附录B维度编辑器和多维数据集编辑器中的属性管理//参考文献 教学参考

将审计的视角转向数据审计模式（代序） 多少年来，审计人员在从事审计工作时，首先面对的是纸质账目系统及其所产生的财务信息。如果财务信息的量非常大，则需要采用抽样方法。尽管如此，审计人员在许多情况下还是无法取得全部的有用信息，尤其是无法取得大量的非财务信息。现在，问题更加复杂。审计人员所面对的不再是纸质账目系统，而是计算机信息系统和多种多样的数据库。他们首先看到的不再是纸质账目，而是种类繁多的数据。面对这种变化，审计人员能否改变一下视角，将视线由账目转向数据，以便更加有效地实现审计目标呢？ 数据式审计模式是一个在现行审计理论框架中尚无处寻觅的新概念。在审计实践中，账套式审计和数据式审计都还处在起步阶段。但是，可能是由于更容易被人所接受的缘故，账套式审计的做法和观念似乎更加清晰，而且已比较广泛地被采用。然而，数据式审计即使是在审计实践中也还是处在若隐若现的状态，审计人员对它的认识依然充满了不确定性。但是我们认为，这种审计模式可能代表了信息化环境下计算机审计的真正未来。因此，我们应该明确它的概念、研究它的规律，以便重新构建审计理论的框架。 1. 数据式审计的对象是系统内部控制和电子数据 数据式审计的运用一定是在信息化环境下。如同在纸质环境下一样，系统内部控制的合理性、健全性和有效性直接影响数据的真实性、完整性和准确性。因此，为了控制数据风险，保障审计目标的实现，审计人员应该首先调查、测试和评价系统内部控制。 数据式审计的最大特点就是对电子数据的直接利用。这里所说的直接利用是指，审计人员无需先将其转换成电子账套，然后再实施审计程序；而不是指不对系统内部控制进行必...