本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的介绍。书中列举了大量的案例，详细阐述了特征发现的思路。 本书具有较强的指导性和可操作性，对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员具有参考价值，同时可供高等院校相关专业的师生参考。

任何一项具体的经济活动都具有行为特征，表现在管理和财政财务收支核算上，这种行为特征又会转换为数据特征。如何从海量的电子数据中发现特征和分析特征，是计算机审计在理论上必须研究和探索的一个问题，也是在审计实务中必须解决的一个问题。只有解决好这个问题，才能引导审计人员自觉地、有效地在把握总体的基础上，突出重点，捕捉审计线索，收集证据，对经济活动做出客观公正的评价。从2007年开始，审计署京津冀特派办设立了专门的课题，成立了专门的研究小组，研究审计线索的特征发现和特征分析，并把研究成果及时推广到审计实践中，在具体的审计项目中实践和验证，收到了良好的效果。 本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的阐述。与以按图索骥的形式介绍技术、方法、步骤的书籍不同的是，本书的着力点是详细阐述特征发现的思路，书中列举了大量的案例，以期从实际出发，对审计实务工作者和理论研究者有所启发。 刘汝焯设计了全书的章节，并负责统稿，孙俭、陈峰、王秦辉、郭宁、李金龙、程建勤执笔撰写了有关章节。王智玉审定了全书。 审计线索的特征发现和特征分析还处在探索的过程中。书中一定有很多不成熟的地方，甚至可能有错讹之处。真诚地希望广大读者批评指正！ 刘汝焯2008年11月6日于津门