第1章（导论）给出了供应链管理的概述以及贯穿全书的定义。  第2章（预测和需求建模）讨论了经典预测方法以及现在常用于需求预测的三种方法——Bass扩散模型、先行指标法以及选择模型——近年来，在预测需求时更多使用这些方法。我们将后面的三种方法称为“需求建模”，以区别于经典的预测技术，同时强调它们也适用于预测之外的其他问题。  在第3章（确定性库存模型）和第4章（随机性库存模型）中，我们讨论了许多经典的单库存模型。对于大多数模型，我们将讨论如何制定目标函数以及如何选择库存参数使目标函数最优——精确地或启发式地采用显性形式或利用算法。同时，我们分别证明了有以及没有固定成本情况下的基本库存策略及(s,S)策略的最优性。  在第5章（多级库存模型）中，我们讨论了多级库存模型，包括随机服务模型（包含连续系统的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保证服务模型（又称战略性安全库存选址问题）。  第6章（库存优化中不确定性的处理方法）是在经典库存模型的基础上，根据不同类型的不确定性（尤其是供应的不确定性），采取不同的方式减轻不确定性对库存系统的影响，而非简单地持有更多库存。  在第7章（设施选址模型）中，我们讨论了设施选址模型，展示了经典的无容量固定成本的设施选址问题的某些细节，包括整数规划问题的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我们还讨论了更能体现当今供应链复杂程度的多级选址模型。  在第8章（不确定性下的设施选址）中，我们考虑如何将不确定性融入设施选址模型中，具体讨论将库存纳入选址决策的模型、随机和鲁棒设施选址模型以及具有中断威胁的设施选址模型。在研究如何对这些问题进行建模的同时，也讨论了模型的求解方法（大多数情况下是拉格朗日松弛法）。  第9章（过程柔性）介绍了生产制造过程的柔性评估模型和优化模型。  在第10章（牛鞭效应）中，我们讨论了称为牛鞭效应的需求波动放大现象。牛鞭效应可能是由供应链管理者非理性或次优的行为所导致的，也可能因为理性的优化行为而发生。我们将采用数学模型证明牛鞭效应是后者导致的。  当供应链参与者试图优化自身的目标时，通常会得到一个对整个供应链最理想的解决方案。在第11章（供应链合同）中，我们将讨论由目标不同的参与者所组成的供应链的内部协调合同。  第12章（拍卖）介绍了供应链中常用于定价的拍卖数学模型。  本书最后有4个附录，其中附录A包含了需要用到多个章节的内容才能解决的习题；附录B提供了有关数学证明写作的简短指南；附录C列举了贯穿全书的有用的公式；附录D则对拉格朗日松弛法进行了简要的概述。

劳伦斯·施耐德(Lawrence V. Snyder)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，里海大学工业与系统工程系副教授，价值链研究中心主任。主要研究方向为供应链设计与运作、能源系统优化模型等。在Transportation Science、Production and Operations Management、OMEGA、Transportation Research Part B: Methodological、IIE Transactions等重要学术期刊发表论文多篇。获得2003年运筹学与管理科学协会(INFORMS)交通与物流科学领域最佳论文奖，2005年IIE Pritzker博士论文奖等多个国际学术奖项。申作军(Zuo\|Jun Max Shen)美国西北大学工业工程与管理科学学院博士，加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系、土木与环境工程系校长教授(Chancellor's professor)，清华大学工业工程系特聘教授、系主任。2012年入选中组部第7批“千人计划”。担任Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Naval Research Logistics、IIE Transactions、OMEGA、Decision Sciences副主编，Asia\|Pacific Journal of Operational Research领域主编，Production and Operations Management资深主编等。主要研究方向为集成供应链设计与管理、服务系统设计与优化、应用优化等。在国际重要学术期刊发表论文80余篇；主持美国国家科学基金会(National Science Foundation，NSF)多项项目。曾获2003年美国国家科学基金会杰出青年教授奖(CAREER Award)、2008年运筹学与管理科学协会(INFORMS)查克·雷夫尔新星奖(Chuck ReVelle Rising Star Award)等多个奖项。译 者 简 介冉伦管理学博士，北京理工大学管理科学与工程专业教授，博士生导师，北京理工大学系统风险管理研究中心副主任，曾兼任国家自然科学基金委员会管理科学部流动项目主任。美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系访问学者，2010年度入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。主要研究方向为管理科学中的数据驱动方法、物流与供应链管理、服务运营管理、医疗与健康运营管理等。主持国家自然科学基金3项、北京市自然科学基金1项，主持政府、企业部门委托项目10余项。钟华博士，北京理工大学管理与经济学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为逆向物流、供应链优化、博弈论、计量统计等。近年来在国际会议及重要学术期刊发表论文20余篇；主持部级等项目9项，参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、北京市自然科学基金以及国家发改委研究课题10余项；获得校级教学成果奖2项，校级育人奖1项，部级个人奖励1项。李金林北京理工大学二级教授、管理科学与工程专业博士生导师，曾任北京理工大学管理与经济学院院长、党委书记，兼任多个国内学术期刊编委。美国加州大学伯克利分校、德国卡尔斯鲁厄大学访问学者。曾获北京市跨世纪“百人工程”理论人才、国防科技工业“511人才工程”学术技术带头人、国防科工委优秀教师、北京理工大学优秀博士学位论文指导教师等荣誉称号。近年来主要研究兴趣在收益管理的理论与应用、医疗与健康运营管理、项目风险管理和管理决策方法与技术等。主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目等，以及多项国有大中型企业委托的管理咨询项目。研究成果曾分别获得工业和信息化部及北京市政府等部门的省部级科技进步奖。在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文100余篇，其中多篇论文被SCI和EI检索。编著的教材《管理统计学》获得“十二五”国家级规划教材和北京市精品教材。

本书的目标 由于供应链中采购、销售、制造、装配、仓储、运输、交付等活动耗费巨大，所以管理者希望通过改善这些活动来减少成本，供应链管理应运而生。在某些管理者眼中，供应链就像“必要的恶魔”。因此，管理者反复思考如何通过降低库存水平、利用运输规模经济优势、优化网络设计、减少需求波动性等来减少成本。总的来说，假如这些改进并没有导致较长的提前期、较高的缺货频率以及其他降级服务，那么对于企业客户而言这些改进是隐形的。 然而，20世纪末供应链的作用开始发生改变，一些企业发现供应链虽然会增加成本，但也能提高竞争力。例如，通过卓越的供应链管理，戴尔公司能够完全根据用户的需求来定制计算机，并在接到订单几天后交付，这样的做法打破了客户只能从有限的产品中选购计算机的模式。类似地，沃尔玛利用庞大的供应链管理系统，可以降低产品上架的成本，从而以更低的价格为客户提供更好的产品，这使得沃尔玛成为全球最大的零售商。亚马逊的供应链不仅快速可靠，而且功能丰富；它能为客户提供多样的配送方案、方便的追踪查询以及灵活的退货政策；健全的供应链体系使得亚马逊能满足消费者的即时需求，以及先体验后购买的诉求。 随着供应链管理的盛行，有关供应链管理的研究也逐渐成为焦点。在过去的30年里，发表了大量引入数学模型来评价、分析、优化供应链的相关论文。供应链管理成为运筹学领域最热点的应用之一，同时也是最成功的案例之一。但近年来，供应链的研究已经不仅仅是对运筹学的应用，更发展出了其独立的方法论，这些方法现已应用于医疗、健康、能源、金融、服务等行业，而不仅限于供应链领域。 本书的目的在于整理供应链理论的基础，并介绍经典模型的最新发展情...