概率论与数理统计(经管类)
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作者:张良、邵东南、马丽萍

丛书名:普通高校“十二五”实用规划教材——公共基础系列

定价:25元

印次:1-1

ISBN:9787302388616

出版日期:2015.04.01

印刷日期:2015.04.03

图书责编:孙晓红

图书分类:教材

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本书是根据教育部有关的教学大纲及最新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求,总结编者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。 全书由两大部分组成:第一部分介绍了随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理等概率论的基础理论,第二部分介绍了样本分布、参数估计、假设检验等数理统计的基础知识。 本书在语言叙述上力求深入浅出、通俗易懂,在内容编排上力求层次清晰、简明扼要,在例题与习题选取上力求少而精,可作为经济管理类本科生概率论与数理统计课程的教材使用。

本人1983年数学专业毕业,一直从事数学教学工作。一、著作方面:1.主编《线性代数》1995年由东北大学出版社出版,2.主编《线性代数》1998年由辽宁人民出版社出版,3.主编《微积分学习与解题指导》2001年由中国人民大学出版社出版,4.副主编《概率统计》1999年由辽宁人民出版社出版,5.主编《FOXBASE+数据库应用基础》1998年由内蒙古大学出版社出版,6.参编《可行性分析》,《运筹学基础》《线性代数》,《经济应用数学》,《线性代数、概率论与数理统计学习与解题指导》等。二、论文方面:第一作者发表的论文分别在《数学的实践与认识》,《运筹与管理》,《大学数学》,《数理医药学杂志》,《辽宁大学学报》等刊物上发表。

前 言 著名数学家拉普拉斯说:“生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率问题。” 自然界充满了不确定现象,即随机现象,概率论就是研究大量随机现象数量规律性的科学。数理统计则以概率论为基础,是一门研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题做出推断或预测的科学。 概率统计理论与方法的应用几乎遍及自然科学与社会科学的各领域中,尤其与金融、证券、投资、计量经济学等学科相互渗透或结合。因此,概率论与数理统计已成为经济管理类专业学生必修的一门重要基础课,它被列为硕士研究生入学考试课程。通过本课程的学习,学生应掌握概率论与数理统计的基本思想与方法,并且具备一定的分析与解决实际问题的能力。 本书是根据教育部有关的教学大纲及最新全国硕士研究生入学统一考试(数学三)大纲的要求,总结编者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。 本书在编写过程中力求:①注重概率统计基本思想与方法的介绍;②内容精炼,结构完整,推理简明,通俗易懂;③语言叙述深入浅出,便于自学;④例题选取做到少而精;⑤注重应用。 全书由两大部分组成:第一部分(第1~5章)主要介绍概率论的基础理论,第二部分(第6~8章)主要介绍数理统计的基础知识。 本书由张良老师主持编写。其中第1、2、5~8章由张良老师撰写,第3章由马丽萍老师撰写,第4章由邵东南老师撰写,最后由张良老师修改定稿。在编写过程中,承蒙程从沈老师的大力帮助,在此表示衷心感谢! 由于编者水平有限,书中难免有不妥之处,恳请读者批评指正。 编 者

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第1章  随机事件及其概率 1

1.1  随机事件 1

1.2  排列与组合 3

1.3  随机事件的概率 6

1.4  古典型概率与几何型概率 8

1.5  条件概率 10

1.6  事件的独立性 13

小结 15

阶梯化训练题 19

第2章  随机变量及其分布 25

2.1  随机变量 25

2.2  离散型随机变量及其分布 25

2.3  随机变量的分布函数 29

2.4  连续型随机变量及其分布 30

2.5  随机变量函数的分布 36

小结 37

阶梯化训练题 41

第3章  多维随机变量及其分布 45

3.1  多维随机变量 45

3.2  二维离散型随机变量的分布 47

3.3  二维连续型随机变量的分布 50

小结 57

阶梯化训练题 61

第4章  随机变量的数字特征 65

4.1  随机变量的数学期望 65

4.2  随机变量的方差 68

4.3  几种重要的随机变量的数字特征 71

4.4  二维随机变量的数字特征 72

小结 74

阶梯化训练题 77

第5章  大数定律和中心极限定理 81

5.1  大数定律 81

5.2  中心极限定理 82

小结 85

阶梯化训练题 86

第6章  样本分布 89

6.1  总体、个体和样本 89

6.2  常用统计量的分布 91

小结 94

阶梯化训练题 96

第7章  参数估计 99

7.1  点估计 99

7.2  估计量的优劣标准 102

7.3  区间估计 104

小结 106

阶梯化训练题 108

第8... 查看详情

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