物联网技术基础教程(第2版)
课件处为本书PPT教案

作者:李联宁

丛书名:新时代普通高校物联网工程专业教材

定价:39.5元

印次:2-6

ISBN:9787302422020

出版日期:2016.01.01

印刷日期:2023.07.11

图书责编:杨帆

图书分类:教材

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本书详细介绍了物联网技术的基础理论、实际应用案例和最新的前沿技术。本书共分为14章,第1章为物联网概述,其他13章内容主要涉及物联网工程中的13类关键技术,包括物联网架构技术,标识技术,通信技术,网络技术,网络定位技术,软件、服务和算法技术,硬件技术,数据和信号处理技术,发现与搜索引擎技术,关系网络管理技术,电源和能量储存技术,安全与隐私技术,标准化和相关技术等。 各章后都附有习题、工程案例,以帮助读者学习和理解实际工程应用。同时,每一章除讲解相关技术原理外,还附有相应章节的实用工程案例,以便学生深入了解课程内容及增加工程经验。 本书主要作为物联网专业、计算机专业和电气信息类的大学本科生教材,也可作为高职高专和职业培训机构的物联网工程专业培训教材,对从事物联网及计算机网络工作的工程技术人员也有学习参考价值。

西安交通大学 城市学院 教授、副系主任 美国俄亥俄州立大学访问教授 财政部、陕西省政府、西安市政府特聘顾问专家 省级先进工作者。 近5年出版大学本科教材6本,均为普通高等教育规划教材: 普通高校物联网工程专业规划教材 ①《网络工程》 清华大学出版社 2011.8 ISBN 978-7-302-25309-9 ② 《管理信息系统》 科学出版社 2011.8 ISBN 978-7-03-031474-1 ③《计算机网络及应用》 科学出版社 2011.8 ISBN 978-7-03-031284-6 ④《物联网技术基础教程》 清华大学出版社 2012.6 ISBN 978-7-302-27960-0⑤《物联网安全导论》 清华大学出版社 2012.6 ISBN 978-7-302-30377-0⑥《信息管理管理信息系统》 清华大学出版社 2015.1 ISBN 978-7-302-38295-9

本书第1版自2012年6月出版以来,颇受读者厚爱,在3年之间已印刷3次,目前已有18所教育部属985/211院校、省属重点高校、独立学院、职业技术学院使用本书作为物联网工程基础课程的教材,也有部分院校将其作为相关专业的硕士研究生的教学参考书。 目前销售本教材的除新华书店等各地实体书店外,网上销售的还有亚马逊(中国)、当当网等数十家网上销售单位,教材销售量较大,读者反映热烈,评价较高。 本书已经过各校2~3届以上学生教学实践检验,得到普遍认可,教学效果良好。结合编者本身教学实践及各地同行专家的指正意见,为了跟踪学科发展方向,更好地为读者服务,编者对原书内容进行了认真修订,写出了第2版。 这次修订的指导思想是,保持原书按照《欧盟物联网战略研究路线图》白皮书中列出的13类关键技术为基本框架、内容比较丰富、有丰富案例的特点,增加了反映学科最新发展方向的新内容,对原书中的具体内容进行了100多处适当的增删或修改。 另外,鉴于物联网技术基础理论和最新主流的前沿技术中出现了相当多的技术专业名称和缩写,有些英文名词目前还没有特别确切的中文专业译名相对应,所以编者在此类名词和术语缩写后全部加注英文原文与中文翻译,以便教师授课时更清晰地进行表述和说明,希望有助于在教学中将基本概念、原理、技术和方法讲深讲透。 在此次编写过程中,各地专家、学者与老师提供了各自教学过程中很有价值的资料和意见,清华大学出版社诸位编辑也付出了大量的时间与关注,谨在此一并表示衷心的感谢。 本书不当之处敬请广大读者与同行老师不吝赐教。 编者2015年10月

目录
荐语
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第1章物联网概述1

1.1物联网的起源与发展1

1.2物联网的定义2

1.2.1物联网的概念2

1.2.2物联网的定义及组成2

1.3物联网技术体系4

1.3.1物联网技术概述4

1.3.2物联网技术体系4

1.3.3物联网面临的主要技术问题6

1.4物联网的应用领域6

1.5应用案例: 光纤传感温度监测系统9

习题与思考题11

第2章物联网架构技术12

2.1物联网结构12

2.1.1感知识别层13

2.1.2网络构建层13

2.1.3管理服务层14

2.1.4综合应用层15

2.2未来的物联网架构技术16

2.3应用案例:  上海嘉定物联网工程示范项目17

习题与思考题19

第3章标识技术20

3.1特定领域的标识与自动识别技术20

3.1.1条形码技术20

3.1.2磁卡21

3.1.3IC卡技术22

3.1.4射频识别技术23

3.1.5传感器技术24

3.1.6光学字符识别技术33

3.1.7语音识别技术35

物联网技术基础教程(第2版)

目录3.1.8生物计量识别技术36

3.1.9遥感遥测40

3.1.10机器人智能感知41

3.2不同的标识体系41

3.2.1ISO标识体系41

3.2.2GS1标识体系42

3.2.3IEEE标识体系42

3.2.4IPv6与6LoWPAN标识体系43

3.3用于物联网标识的开放架构43

3.4电子产品编码44

3.4.1电子产品编码体系及其特点44

3.4.2物联网环境下的“物品”的统一标识体系44

3.4.3EPC标签的通用标识符46

3... 查看详情

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