数据结构是计算机及相关专业的核心课程，也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目，而且是理工专业的热门公选课程。本书介绍了数据结构、算法以及抽象数据类型的概念；介绍了线性表、栈和队列、字符串和多维数组、树和二叉树、图等常用数据结构；讨论了基本的查找和排序技术。 本书合理规划教学内容，梳理知识单元及其拓扑结构，兼顾概念层和实现层，既强调了数据结构的基本概念和原理方法，又注重了数据结构的程序实现和实际运用，在提炼基础知识的同时，进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富，层次清晰，深入浅出，结合实例，可作为计算机及相关专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机软件开发和应用的工程技术人员参考和阅读。

本书在概念的描述、实例的选择、知识的前后衔接、内容的组织结构，以及教学内容的理解、教学目标的实现、教学意图的融入、教学方法的运用等方面进行了系统思考和统筹设计，力图通过本书为读者构建多层次的知识体系。 在问题求解层面，给出“问题à想法à算法à程序”的思维模式；在算法设计层面，采用“阐述基本思想→伪代码描述算法→C语言实现算法”的过程模式；在算法分析层面，理解什么是“好”算法，给出算法分析的基本方法；在存储结构层面，通过存储示意图理解数据表示，再给出存储结构定义；在程序实现层面，给出所有数据结构的C程序实现以及使用举例；在数据结构和算法的运用层面，通过应用实例理解如何为求解问题设计适当的数据结构，如何基于数据结构设计算法，从而将数据结构、算法设计和程序实现有机地融合在一起。本书是一本难得的易学易教的好教材。

前言 结构是计算机及相关专业的核心课程，也是计算机及相关专业硕士研究生入学考试的必考科目，而且是理工专业的热门公选课程。作为程序设计的重要补充和延伸，数据结构所讨论的知识内容、蕴含的技术方法、体现的思维方式，无论进一步学习计算机专业的其他课程，还是从事计算机领域的各项工作，都有着不可替代的作用。 数据结构课程的知识丰富，内容抽象，隐藏在各知识单元的概念和方法较多，贯穿于各知识单元的链表和递归更是加重了学习难度。本书的编写者长期从事数据结构的研究和教学，深切理解学生在学习数据结构过程中遇到的问题和困惑，深入探究掌握数据结构的有效途径和方法，深刻思考数据结构对培养程序设计和计算思维的地位和作用，深度把握课程的教学目标和重点难点，本书在教学内容和教学设计等方面进行了如下处理。 1. 合理规划教学内容。紧扣《高等学校计算机专业核心课程教学实施方案》和《计算机学科硕士研究生入学考试大纲》，涵盖教学方案及考研大纲要求的全部知识点。 2. 遵循认知规律，理清教学主线。根据学生的认知规律和课程的知识结构，按照从已知到未知的思维进程逐步推进教学内容，梳理和规划了各知识单元及其拓扑结构，设计了清晰的教学主线。知识单元及其拓扑结构如图1所示。 图1数据结构课程的知识单元及拓扑结构 3. 提炼基础知识，适当扩展提高。考虑到不同学校教学要求的差异以及不同学生学习需求的差别，一方面本着“够用、实用”的原则，抓牢核心概念，提炼基础性知识，贯彻数据结构课程的基本教学要求；另一方面对某些知识点进行了适当的扩充和提高（图1中打星号部分），这部分内容可用于选讲，也可用于学生自学或课外阅读（教学建议:...