本书面向计算机和电子信息专业本科生而编写，对于书中理论原理和实现方法、过程，采用图文并茂、列举实例的方法，实现循序渐进、由浅入深的学习过程。同时，本书通过图形将相关的知识点串联起来，形成有机的整体，便于读者将不同章节的知识结合起来思考，从而在更高的层次上把握信号分析与处理的知识体系。书中详细地给出了每部分的数学推导过程，并加以细致的分析和解释，力求做到清晰明朗。习题部分难易结合，给读者留出了更多的思考空间。 全书共分8章，内容包括绪论、信号的时域分析、信号的频域分析、能谱与功率谱、采样定理、Z变换、随机信号、滤波器。附录部分介绍了常见信号的傅里叶变换、常见的Z变换、常用公式、常见窗函数、常用的Matlab代码。书中采用Matlab工具实现了信号的分解与变换。本书的所有章节附有课后习题。 本书是定位于本科生及相关技术人员，为适应现代信息处理方法而撰写的教材。同时，本书也可作为电子技术、自动化、通信、图像处理、模式识别等专业技术人员的参考书。

作者简介 管涛 博士后副教授 省级高校科技创新团队支持计划学术带头人、市级科技创新团队学术带头人，校级优秀教师。发表论文五十多篇，经参与或主持过国家自然科学基金、省科技厅科技攻关项目、教育厅基础研究项目、市科技攻关计划等项目十多项。

信号在生活中无处不在，比如电话语音、无线WiFi信号、鸟鸣、汽车振动、雷达波、心脏跳动、爆炸声、地震波、监控图像或视频、网络流量。通过信号，人们可以获得许多有用的信息，如系统状态（如心脏状态、呼吸情况、发动机运行状态）、异常信息（如系统报警、异常、错误、故障），建立更多的社会联系方式，方便生活，如北斗导航为出租车业务提供了定位、跟踪等服务，蓝牙通信方式省去了多余的导线。然而，人们在享受着现代科技带来的便捷的同时，是否思考了信息是怎么随着信号从一端传递到另一端的呢？这个过程涉及了许多技术原理，如信号的识别、降噪、编码、压缩、载波、增强、传输、滤波、解码等过程，实现这些环节就离不开信号的分析、处理。 信号分析和处理是一门数学理论较深、实践性较强的课程，同时，它也是许多工程应用的基础，比如医学诊断、故障检测、资源勘探、控制系统。在计算机领域，它可用于实现数据压缩、图像变换、聚类分析、语音识别。然而，当前信号处理教材多侧重于电子、通信、自动化领域，对没有相关学科基础的计算机专业学生来讲，具有一定的难度，因此，需要反复询问、阅读和编程实践加以理解和体会。信号分析和处理方法来源于工程实践，也将服务于工程应用。 本书结合了计算机领域的应用问题，为适应计算机科学专业的本科生而编写的，主要内容包括：绪论、信号的时域分析、信号的频域分析、Z变换、随机信号、滤波器和自适应滤波器。 第1章简介了信号、信息、系统概念和性质，及信号的分类。然后介绍了三个典型的应用领域。最后采用图示的方式概括了本书的知识要点和结构。 第2章描述了连续和离散信号的时域分析，介绍了信号的平移、缩放、翻摺运算。随后介绍了...