网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，有着广阔的应用前景。本书共8章，介绍与网络信息内容安全技术相关的基本概念、理论方法和最新研究进展。在编写中着重阐述信息内容安全的若干关键技术——信息过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络新闻评价、网络舆情分析等技术。 本书内容全面，既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书，也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。

本书可作为新近开设《网络信息内容安全》的高校本科教材，可以让授课教师和学生迅速了解网络信息内容安全的核心技术，同时还能让大家了解网络信息内容安全的实际应用。 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 互联网已经成为人们获取信息、相互交流、协同工作的重要途径，但同时也带来一些负面影响，如色情、反动等不良信息在网络上大肆传播，垃圾邮件、广告等恶意营销行为泛滥，网络欺诈、钓鱼以及网络暴力、网络恐怖主义等恶意行为层出不穷。这些恶意信息和行为完全背离了互联网设计的初衷，也不符合广大网民的意愿，并且影响到现实的正常秩序和规范。因此研究网络信息内容安全，提供对互联网中各种不利信息的检测分析能力，是体现我国信息技术水平的重要环节，也是建设信息化社会的坚实保障。 互联网上各种不良信息和行为的产生，其原因主要在于互联网作为一个内容平台，人们可以更便利地获取、发布信息，而在互联网爆发性发展过程中，相关的规范制度、安全技术研究却未能同步发展。网络信息内容安全作为信息安全领域的一个研究分支，是上述问题的解决方案，它主要研究如何从包含海量信息的网络环境中，对特定安全主题的相关信息进行自动获取、识别和分析的技术。该研究分支涉及的相关技术包括信息安全、自然语言处理、网络理论、机器学习、模式识别等，直接或间接应用到这些研究领域的最新研究成果。结合网络信息内容安全的具体需求，本书全面介绍面向信息内容安全的网络信息处理技术的相关基本概念、理论方法和最新研究进展等，着重阐述网络信息内容安全的若干关键技术——信息过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络新闻评价、网络舆情分析等。本书既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。目前市面上缺乏对网络信息内容等技术进行系统介绍的书籍，本教材以研究型课程为特征，着重培养学生的思考能力和初步的研究能力，可以让授课教师...