智能运维是面向产品全生命周期智能制造的重要组成部分。随着感知技术、预测技术和智能技术的深度应用，装备维修从原来的事后维修模式、定时维修模式逐步向基于状态的维修模式转变，而提高装备状态监测和维修决策水平是实现这种转变的关键。本书在基于状态的维修模式及其技术体系基础上，对基于状态的维修所涉及的数据处理、状态监测、趋势预测、故障诊断、维修决策等关键技术进行阐述，为复杂装备制造服务和智能运维提供技术参考。

钟诗胜 1964年6月出生，工学博士，教授，博士生导师。主要从事数字化设计与制造技术、数控技术与装备、复杂装备故障诊断与维修决策技术研究。承担过包括国家自然科学基金重点项目、国家863计划重点项目、国防基础研究重点项目、欧盟科技计划项目在内的多个项目。发表学术论文260余篇，获省部级科学技术一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。装备发展部先进制造技术专业组专家、中国机械工程学会机械工业自动化分会副理事长、中国机械工程学会机械设计分会理事，国家自然科学基金民航联合基金项目上会评审专家，国家科技进步奖通讯评审专家。 张永健，1981年03月出生，工学博士，讲师。主要从事知识工程、智能设计、复杂装备健康管理等技术的研究与相关应用系统的研制开发。参与国家自然科学基金项目、国家863计划项目、装备预研项目、高等学校博士点专项基金、企业横向项目等多个项目。发表学术论文10余篇。付旭云，1981年11月出生，工学博士，副教授。主要从事复杂装备健康管理与维修决策支持技术研究。承担或参与过包括国家自然科学基金项目、国家863计划项目、民航科技计划项目等在内的多个项目。发表学术论文10余篇，获省部级科学技术一等奖1项。

Preface前言 智能运维是指在对设备运行状态信息进行辨识、获取、处理和融合的基础上，评价设备的健康状态，预测设备的性能及其变化趋势、故障发生时机和剩余使用寿命，并采取必要的维护维修措施以延缓设备的性能衰退、排除设备故障、预测备件需求的决策和执行过程，其目标是实现设备的远程诊断、在线运维、预测运行和精准服务。 随着智能运维技术的不断发展，制造业与服务业相互渗透、相互融合，使得制造企业逐步从原来的生产型制造走向未来的服务型制造，进而形成制造业、服务业与互联网深度融合发展的新型产业形态，这种新型产业形态既是基于制造的服务，又是面向服务的制造，或称为制造服务。制造服务的核心要义是制造企业从原来的单纯为用户提供“产品”向提供“产品+服务”转变，其主要技术基础就是智能运维技术。目前，制造服务已经成为发达国家高端装备制造企业赢得综合竞争力的法宝。例如，全球三大航空发动机制造公司通用电气(General Electric，GE)公司、普惠(Pratt&Whitney，PW)公司、罗罗(RollsRoyce，RR)公司都纷纷改变原有单一出售发动机的经营模式，致力于扩展发动机运行维护、发动机租赁、发动机数据管理分析以及有偿数据推送等售后服务业务，通过服务合同绑定用户，延长产业链条，扩大利润空间，进而赢得市场竞争。 我国是制造业大国，但与发达国家制造业相比，我国在制造服务模式创新和业态发展方面都还有很大的差距，其根本原因是智能运维技术和系统方面还存在差距。企业普遍存在设计制造与运维服务业务脱节、数据孤岛、知识分离等问题，缺乏自主研发的高端数据采集设备和工业大数据...