面向智能制造应用需求，以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。

尹周平，男，1972年9月出生。现任华中科技大学机械科学与工程学院副院长、教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。2000年在华中科技大学获工学博士学位，博士论文获2003年全国优秀博士论文奖；2002年博后出站担任副教授；2004年破格晋升教授；2005年被聘为博士生导师、校特聘教授；2006年获国家杰出青年基金资助；2009年受聘教育部长江学者特聘教授；2013年入选科技部中青年科技创新领军人才；2014年获何梁何利青年创新奖。兼任湖北省人工智能学会理事长，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员、智能制造专业委员会委员，中国机械工程学会高级会员，ASME/IEEE会员，国家自然科学基金机械学科评审专家，973/863计划同行评议专家等；《Frontiers of Mechanical Engineering》编委、《振动、测试与诊断》编委、《IEEE Trans. On Mechatronics》 Guest Editor, 《IEEE Trans. On Robotics & Automation》

Preface前言 工 业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通与系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。工业物联网连接所有工业资产，通过海量数据的整理与分析为工业生产提供解决方案，实现工业运营的优化。 工业物联网可对全产业价值链带来积极影响，是实现智能制造的基石，也是万物互联这一必然趋势在工业制造中的具象化体现，在中国制造2025、美国先进制造伙伴计划以及德国工业4.0战略计划等国家级战略规划中均占有重要地位,已逐步成为战略性新兴产业的重要组成部分与经济发展、产业转型的强大推动力。 从工业物联网的发展脉络与应用领域发展分析，当前研究的热点主要聚焦于如下领域： 体系架构与标准（厘清工业物联网的体系架构，制定相关标准实现工业物联网技术的普及化）； 智能感知识别技术（以机器人视觉、RFID感知识别、机器人触觉等为代表的“视觉听觉触觉”传感技术构成了工业物联网信息输入的基础）； 工业大数据（研究多源、海量、异构工业数据的融合与集成，实现制造系统的优化升级）； 工业互联网（探究工业物联网的基础，即以链接为核心目的的工业互联网技术）； 智能决策（基于海量输入信息的工业化智能决策及其应用）； 智能物流（万物互联使能下的生产物流的跟踪与追踪）； 落地应用（通过工业物联网核心关键技术的落地应用，实现制造业的转型升级）。 鉴于此，本书聚焦于工业物联网领域内的主体内容，由浅入深地介绍了工业物联网的基本知识体系与前沿发展热点，通过理论结合实际，阐述工业物联网的发展...