本书是一本系统论述 TensorFlow 编程的新形态图书(含纸质图书、程序代码及微课视频)。全书分为 22章:第1~5章介绍了 TensorFlow 基础;第6~8章介绍了神经网络多层感知层编程;第9~12章介绍 了人工智能数学;第13章介绍了存储和读取;第14章介绍了回归预测数据结果;第15~17章介绍了图 形辨识和 CNN;第18~20章介绍了 CNN 数学基础;第21~22章介绍了物体的影像辨识。 为便于读者高效学习,快速掌握人工智能和机器学习编程与实践,本书提供所有实例的完整源代码, 并配套制作了微课视频。本书适合作为广大高校计算机专业相关课程的教材,也可以作为从事深度学习 与机器学习技术开发者的参考用书。

柯博文 美国硅谷的科技公司创业者，LoopTek（录克）公司 CTO，拥有20多年的实际开发经验，全球数十家科技公司培训讲师。长期专注于人工智能、移动互联、智能硬件的应用开发。曾任中国电子视像行业协会顾问、中国物联网应用与推进联盟顾问。致力推广人工智能技术，在全球多个城市定期举办推广活动，做过400余场次的开发技术专题演讲。出版多部畅销图书。

前言 全世界都在感叹人工智能时代的到来，人工智能时代的到来带给了人们更多的就业机会，而生在这大好的时代，为何不给自己一个机会进入人工智能行业中?本书给没有任何人工智能开发经验的读者提供了一个全新的入口，通过Python语言对TensorFlow进行详细的讲解，并结合大量的实际案例，让读者能够成为在人工智能界驰骋的高手。 笔者有着多年在公司做顾问和专案主管的经验，现将在国内外各大企业教授机器学习、人工智能课程的内容汇集于本书。书中提供了大量实例，对人工智能开发爱好者有很大的帮助。本书以笔者在各大企业授课时使用的讲义为基础编写，经过业界顶尖工程师的多次验证，并且为了让读者阅读和学习更方便，书中文字、程序代码和微课视频都进行反复编写和录制，只为让有心进入人工智能行业的读者能够有更好的学习效果。 最重要的是要感谢购买此书的读者，让笔者更有动力，继续写作。 本书主要由柯博文编写。此外，陈素真做了部分内容的编写，并做了全书的审读工作。感谢清华大学出版社盛东亮老师和钟志芳老师的大力支持，他们认真细致的工作保证了本书的质量，逐字校对尽心尽力，用最专业的角度推荐写作的方式，就是为了把最好的内容呈现给读者， 相信读者在阅读时，也可以感受到本书的专业与大家的用心。 因笔者在美国硅谷居住和工作了大半辈子，书中的遣词用字难免有不妥与疏漏之处，还请见谅。希望本书能成为读者工作与学习上的助手。如果在阅读时有任何问题，欢迎到笔者的个人网站一同讨论与交流。 祝大家在人工智能的学习过程中一帆风顺！ 柯博文 2021年10月于美国硅谷