本书内容包括模拟自然界中生物和动物的觅食行为、寻偶行为、交配行为、迁徙策略、狩猎策略等过程中蕴含的优化机制和群体智能行为，原创的106种群智能优化算法。这些生物和动物有分布在广袤土地上蚂蚁、蜜蜂、萤火虫、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢虫等多种昆虫，有浩瀚海洋中的麟虾、被囊群、水母、口孵鱼、海豚、鲸鱼等多种鱼类，有茂密森林草原中的猴群、蜜獾、耳廓狐、金豺、狼群、狮子、大象、大猩猩等，有翱翔在空中的鸟类、鸽子、海鸥 、乌燕鸥、大雁、雄鹰等，有北冰洋的企鹅、北极熊等，还有侵入人体极其微小的细菌、病毒等。自然界大量的微生物、昆虫和动物的群体智能行为正在不断地启发人们设计出更多更新的群智能优化算法。本书取材广泛、内容新颖、撰写由浅入深、启迪创新思维，可供智能科学、人工智能、自动化、计算机科学、信息科学、系统科学、经济管理等相关领域的高校师生、研究人员及工程技术人员学习参考。

李士勇 哈尔滨工业大学二级教授、博士生导师，哈工大教学名师，黑龙江省优秀专家。科研和教学成果获国家级奖2项、省部级奖7项。在智能自动化领域已出版18部著作。作为国内最早开展模糊控制(于1986年)和智能控制(于1988年)的教学及科研工作的开拓者，在智能控制方面，百万字的代表作《模糊控制· 神经控制和智能控制论》获1999年“全国优秀科技图书奖”暨“科技进步奖（科技著作）三等奖”，曾跻身于十大领域中国科技论文引用频次**的前50部专著与译著排行榜。在智能优化方面，著有《蚁群算法及其应用》《量子计算与量子优化算法》《智能优化算法原理与应用》《智能优化算法与涌现计算》。在智能制导方面，著有《智能制导——寻的导弹智能自适应导引律》(国家出版基金资助项目)。在复杂系统方面，著有《非线性科学与复杂性科学》等。

前〓〓言 智能计算和智能优化正在成为新一代人工智能科学与技术革命中最活跃的前沿领域。为了及时反映国内外大量原创智能优化算法的研究成果，本书作者出版了《智能优化算法与涌现计算》(清华大学出版社，ISBN 9787302517429)，优选了106种原创智能算法，全书600余页； 2022年出版了第2版(清华大学出版社，ISBN 9787302603993)，共包括159种智能算法，全书近850页……但一本书难以承载太多的内容。 为什么新算法像雨后春笋般涌现出来呢？1997年Wolperthe Macready在研究最优理论时，在IEEE Transactions on Evolutionary Computation上发表了论文No Free Lunch Theorems for Optimization，称无免费午餐定理，又称NFL定理。通俗地讲，没有一种算法能够在所有优化问题的性能上都优于其他算法。因此，NFL定理就激励着广大科研人员设计、创造出更多的智能优化算法，以满足人们对科学、工程、经济、管理等更复杂的优化问题的迫切需要。 从人工智能到计算智能，再到智能计算 人工智能(Artificial Intelligence，AI)的研究始于1956年，由年轻的美国学者麦卡锡(McCrthay)、明斯基(Minsky)、洛彻斯特(Lochester)和香农(Shannon)共同发起，邀请了莫尔(More)、塞缪尔(Samuel)、纽维尔(Newell)及西蒙(Simon)等在美国达特茅斯大学举办。这一关于用机器模拟人类智...