《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导你使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。 在简要介绍容器和Docker后，本书将指导你安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。 此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息发送机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。 　　在本书中，读者将创建一个数据库容器并将项目链接到该容器，最后使用Docker Compose一次性启动与机器人相关的数据库。

Sathyajith Bhat是一位经验丰富的DevOps/ SRE专家，目前担任Adobe I/O的DevOps工程师。Sathyajith此前担任Styletag.com的首席Ops/SRE；还曾担任CGI的首席分析师，使用Oracle Fusion栈(Oracle DB/PL/SQL/Oracle Forms及相关中间件)为北欧的一家大型保险公司设计、构建和实现完整的端到端解决方案。Sathyajith是Barcamp Bangalore规划小组的成员，负责处理DevOps和社交媒体事务。他还是AWS Users Group Bangalore的组织者之一，是Super User and Web Apps Stack Exchange的社区志愿版主。Sathyajith也曾担任Chip-India与Tech 2论坛的版主。读者可通过以下方式联系Sathyajith。电子邮件：sathya@sathyasays.com博客：https://sathyasays.comTwitter：https://twitter.com/sathyabhatLinkedIn：https://linkedin.com/in/sathyabhat

前 言 Docker的人气一路飙升，并且已经成为容器化镜像格式以及容器化运行时的实际标准。现代应用程序正变得越来越复杂，你对于微服务的日益重视促进了Docker的广泛应用，因为Docker允许将应用程序及其依赖项打包到一个文件中，作为可以运行在任何系统上的容器。这就使得应用程序部署的周期更短并且复杂性更低，也避免了出现“南橘北枳”的问题。 《Python Docker实战》涵盖了容器化的基础内容，可以让读者熟悉Docker的相关知识，剖析了像Dockerfile和Docker卷这样的专用术语，并将指导读者使用Python构建一个聊天机器人。《Python Docker实战》讲解如何将一个传统应用程序打包成一个Docker镜像。 《Python Docker实战》内容结构 《Python Docker实战》被划分成7章——第1章简要介绍Docker和容器化。然后，第2章讲解Docker的入门知识，其中包括安装、配置和一些Docker术语。第3章讲解项目以及如何配置聊天机器人。 第4～6章深入探讨Docker的主要知识点，重点介绍Dockerfile、Docker网络及Docker卷。这几章提供了关于如何将这些知识点纳入到项目之中的实践练习。最后，将介绍Docker Compose并讲解如何才能运行多容器应用程序。 源代码下载 通过GitHub获得《Python Docker实战》的源代码以及其他补充材料，网址为https:// github.com/Apress/practical-docker-with-python。另外，也可扫描封...