





定价:49元
印次:1-8
ISBN:9787302572398
出版日期:2021.05.01
印刷日期:2025.01.20
图书责编:付弘宇
图书分类:教材
本书共分11章,分别介绍了人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、神经网络、增强学习与深度学习、人工智能与区块链、人工智能相关算法、人工智能的载体——机器人。本书包含丰富的Python项目实践,并配有500分钟教学视频。
姜春茂,博士,哈尔滨师范大学教授,机器人教育专家,黑龙江软件学会常务理事,哈工大机器人(合肥)国际创新研究院研发副总师。已出版《人工智能基础教程:Python篇(青少版)》等图书。
前言 人工智能(Artificial Intelligence,AI)正在改变着我们的工作与生活,也日益改变着我们的思维方式,可以说它已经无处不在。人工智能技术已经成为我们提升自身竞争力的必备技能,人工智能人才的培养已经成为我国发展的重要任务。从知识结构上讲,人工智能属于多学科交叉的知识体系,其人才培养需要依据特定的培养方案展开。目前国内众多高校,如南京大学、西安电子科技大学等,先后成立了人工智能学院,提出了体现自身特色的人工智能培养方案。 编写本书的目的是为初次涉猎人工智能的读者提供一个以实践为手段的、全貌式了解人工智能的机会。实事求是地讲,本书无论从深度还是广度来看,都还远远不够,但是作为一本入门教材,本书的目标是希望使用本书的读者能够通过实践产生兴趣,产生进一步深入研究某个主题的动力。 本书从最基本的人工智能概念入手,从零开始介绍诸如机器学习、自然语言处理等各种算法,通过现实而有趣的例子展示教学内容。在整个学习过程中,读者会看到人工智能相关的各个主题当前所面临的挑战,一些折中的思想方法可能会得到更多应用。在学习路径的设计上,我们采用从简单到复杂的思路,从大家熟悉的内容到相对不太熟悉的内容安排方式。每个章节都包含相应的案例,案例的选择借鉴行业中所需要的或者正在应用的项目思想。 本书的内容由纸质和视频两部分组成。纸质部分包括人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、人工神经网络、强化学习和深度学习、区块链、人工智能算法等内容。人工智能的知识体系繁杂、深入,上述任意一个主题都构成一个较大的研究方向,而本书的目的是通过实践引...
目录
第1章人工智能导引
1.1什么是人工智能
1.2学习人工智能的目的和意义
1.3人工智能的应用
1.3.1人工智能的行业图谱和行业发展剖析
1.3.2人工智能结合大数据的行业应用案例
1.3.3人工智能在“互联网+”领域的应用
1.3.4人工智能在制造业领域的应用
1.3.5人工智能在金融、消费领域的应用
1.4人工智能的分支
1.4.1人工智能领域的经典问题和求解方式
1.4.2机器学习模型和推理符号模型
1.4.3人工智能和大数据
1.4.4人工智能和机器学习
1.4.5人工智能和深度学习
1.5小结
习题
第2章Python基础
2.1Python的安装
2.1.1Ubuntu下的安装
2.1.2Windows下的安装
2.2编程基础
2.2.1数据类型与变量
2.2.2字符串和编码
2.2.3列表、元组及字典
2.2.4条件判断
2.2.5循环
2.2.6函数的定义与调用
2.3第三方模块的安装与使用
2.4文件读写
2.5NumPy的使用
2.5.1NumPy简介、下载与安装
2.5.2数据类型
2.5.3数组的创建与索引
2.5.4数组的操作
2.5.5函数
2.5.6矩阵库及线性代数
2.6Python绘图基础
2.6.1初级绘制
2.6.2线条的颜色和粗细
2.6.3图例、子图、坐标轴和记号
2.6.4常...
本书全面介绍机器学习、神经网络、增强学习与深度学习等人工智能的基础算法和自然语言处理、语音识别、计算机视觉、区块链等主流应用领域。
本书难度适中,适合于各专业大学生和普通读者学习。