近三年，信息流广告在数字营销领域呈现爆发式增长，市场空间迅速扩张。随着大数据和机器学习技术的快速发展，信息流广告的产品持续迭代，这对于运营服务人员来说既是机遇也是挑战。本书从数字营销的宏观行业视角切入，对于信息流广告，从发展路径、生态现状、理论基础、代表性平台的运营实战到领先的技术实践做了系统性讲解。 本书分为三大部分，共11章，内容包括行业解读、信息流广告运营共性方法论、巨量引擎平台和腾讯广告平台产品介绍、广告投放技巧、运营分析及优化技巧、高阶运营优化能力、拓展到其他媒体平台的实战案例解读、媒体营销API能力说明以及自建营销平台领先实践。 本书内容翔实，案例丰富，实用性强，适合信息流广告运营服务人员作为学习用书，也适合互联网广告领域的产品经理和技术人员作为参考书。

明学海，历任埃森哲咨询顾问、微软研发经理、蓝色光标产品营销总监，现任科达集团产品负责人。从2014年起，明学海基于埃森哲的移动端行业洞察及微软的产品管理经验，开始专注于大数据精准营销领域。2017年之后，基于信息流品销联动方面的实践，带领团队先后交付并商业化BI分析平台、投放平台以及DMP平台。参与亿元级项目超过10个。

前言 从2012年起，数字营销中的程序化购买业态在国内被广泛认知—比 美国市场晚一年半左右。然而，短短数年，程序化购买领域涌现出DSP、 PDB、DMP、CDP、TradingDesk、媒体超级平台等多种产品形态。主流产 品形态的快速变化，实际上意味着流量购买方式在博弈中迭代，且不断趋 于透明。 信息流广告从2016年在国内市场快速爆发，到2017年，已成为媒体 新兴的主流产品形态。 2016年起，第一梯队的腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度等已将信息 流广告当作主流的商业化变现形式；而到了2018年，快速起量的媒体平台 也推出了信息流广告平台进行商业化运作，其中典型的有抖音、快手、趣 头条等。以抖音为例，2019年其信息流视频广告收入预计可达数百亿人民币。 未来3年，信息流广告依然会保持高速的年复合增长。 程序化购买对于营销需求方，解决的是流量采买效率的提升需求问题； 而对于流量供应方，则提供了更好的广告去库存方式。这里边，业务形态 上的典型代表就是近几年急剧爆发的信息流广告。 到了2019年，广告主在数字营销上的效果期望，已经从用户增长渠道 升阶为用户精细化运营。信息流广告基于其精准投放、数据闭环及OCPX  算法的优势，很好地适应了这个趋势。换言之，信息流广告已经极大地满 足了营销效率提升的诉求，当前正作为重要渠道满足用户增长的需求。 笔者从事程序化购买领域工作多年，在经历了不同产品形态的实践后， 笔者对于信息流广告的透明套利模式高度认同— 它不再是以信息的不对 称获取差价；在互联网广告领域，...