《数据新闻实务》结合新闻人在制作数据新闻过程中的实际需求，以丰富的经典案例解析数据新闻的操作理念和方法。全书分为六章，分别为数据新闻概述、数据新闻的选题与策划、数据挖掘与获取、数据清洗与分析、数据可视化和数据新闻发布平台。在数据获取方面，介绍了基本的数据获取工具和方法，重点讲解利用火车头采集器自行挖掘数据；在数据分析方面，使用 Excel 清洗和分析数据；在数据可视化方面，使用相关软件实现文本信息分析和标签云制作，利用 Echarts 和 H5 等其他数据可视化工具；在数据新闻发布方面，将自己的数据新闻快速整合成网页链接或 H5 以利于传播。全书将理论与实践相结合，偏重于大数据环境下数据新闻的具体制作方法，使读者无须编程基础也能快速掌握数据新闻的制作过程，内容通俗易懂，简明实用，包含配套的教学视频资料和相关软件，可免费下载。

谢光玉 武汉学院艺术与传媒学院讲师，硕士研究生，主要从事数据新闻、新闻评论方面的教学和科研工作，具体承担“数据新闻可视化”、“网络新闻评论”的教学。参编《影视文本写作》教材。近五年主持完成省级课题1项，主持校级课题3项，发表核心论文3篇，获得香港大学《数据新闻基础》和杜克大学《Data Visualization and Communication with Tableau》慕课结业证书。

前 言 2013 年被称为“大数据元年”，在大数据技术的背景下，数据新闻在我国发展得如火如荼，已然成为媒体机构广泛应用的报道方式之一。信息的生产及传播方式的改变必然改变人才需求的指向。2013 年，全球开设“数据新闻”和相关课程的院校共有 24 所，哥伦比亚大学、密苏里大学以及雪城大学是其中表现较为突出的 3 所高校。我国“数据新闻”课程也随之起步。2014 年，中国传媒大学新闻学院在全校选拔了 18 名来自不同专业的三年级学生，组成数据新闻报道实验班。在传统的新闻课程基础上，中国传媒大学为这个方向的学生开设了数据处理、网页抓取技术、可视化技术等方面的课程，并要求学生完成数据实践项目。2015 年，数据新闻正式成为新闻学专业的方向之一在全国招生，2016 年改为自主招生，这也是我国首个数据新闻专业。然而，国外数据新闻专业化的路走得更远。哥伦比亚大学在 2018 年夏季学期开设独立的数据新闻硕士专业。新专业的课程设置不再只是涉及数据新闻基础，而是涵盖了数据、计算机及其他创新性的高级课程。这也意味着哥伦比亚大学的数据新闻教学实践将更加深入且专业化。 数据新闻是一种新兴的跨学科、跨领域的新闻生产方式，所以大多数高校的“数据新闻”课程的教学采取了多名教师联合教授一门课的形式。根据我国数据新闻先行者黄志敏的调查报告，我国目前的数据新闻教育还处于探索阶段，每个学校都有不同的教学模式。例如，中山大学、汕头大学的“数据新闻”课都是由 3 个老师教学。3 个老师的分工一般依据数据新闻的三大部分内容，分别负责数据挖掘与分析、数据可视化、数据新闻综合实践 3 个方面。跨学科融合式教学是此类数...