





作者:刘志毅,梁正,郑烨婕
定价:59元
印次:1-2
ISBN:9787302605317
出版日期:2022.08.01
印刷日期:2024.09.25
图书责编:杨帆
图书分类:零售
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发,系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治 理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理 问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究,也包括人工智能有关实践案例和 国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理,而更 在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径,是一部在理论和实践层面都非 常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人 文科学思想,还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架,利用跨学科思维深入 探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则,以期帮助智能经济参与 者、人工智能研究和应用开发领域的专业人员以及公共管理决策者获得全面和独特的科技 洞察。同时,本书也是关注人工智能伦理与治理问题的读者适宜的科技人文读物。
刘志毅,数字经济学家,现为商汤智能产业研究院主任、同济大学人工智能与区块链实验室(AIBI)研究员、上海人工智能技术协会专家委员。主要研究领域包括人工智能、智能经济以及数字经济学等,2019年获英国大使馆“中英教育合作专家”称号。个人专著《AI与区块链智能》成为第一本高校AI+区块链教材;《智能经济:用数字经济学思维理解世界》获中国科技新闻学会“2020年度大数据科技传播大奖专著奖”。
前言 随着智能时代的到来,人工智能、基因编辑、量子计算等前沿科技正在对 人们的生活与生产方式产生着巨大影响,更重要的是对人类社会的观念和思维方 式有深刻的影响。我们看到,从2015 年左右开始,全球不同的政府组织、企业、 智库以及多方利益共同体都提出了关于人工智能应该遵守的伦理原则与价值声 明,我们看到问责制、隐私、安全和公平等原则成为共识,而诸如可解释性、稳 健性和透明度等也成为可信人工智能概念的基础。同时,联合国也关注了这个命 题,我参与撰写的Code of Ethics for AI Sustainable Development(《人工智能可 持续发展伦理原则》)也入选了联合国经济和社会事务部面向全球发布的《人工 智能战略资源指南》,由此可以看到这个领域受关注的程度。在过去几年时间里, 我主要从事的研究范围就在人工智能伦理与治理领域,一方面参与了科学技术部 等部委的《人工智能伦理规范》等文件的建议工作,另一方面也在企业的研究院 做全球视野下的人工智能与伦理研究工作,并且在上海交通大学的计算法学与人 工智能伦理研究中心担任执行主任,与诸多法学界的教授专家一起解决企业和学 术界共同关心的伦理问题,其间收获颇丰。基于相关的思考,我在数字经济学理 论的框架下完成了这部学术专著,在这里,我将本书的主体内容和观点向各位读 者做一个陈述和分享。 第一部分“人工智能伦理:现代性带来的新问题”是理解人工智能伦理议 题的新思路和新观点。我们认为,正是因为智能时代的到来,才导致原本存在于 社会中的现代性问题从工业时代的“人性的异化”等问题转向...
先导篇 科技浪潮中的隐喻与人文主义未来
未来畅想曲 002
黑镜的隐喻 005
伦理与治理 010
第一部分 人工智能伦理:现代性带来的新问题
第一章 人工智能时代的新问题023
何以为人:人工智能与基因编辑的未来 024
人机共生:近未来的挑战与问题 031
数据伦理:新石油时代的政治经济学 038
第二章 算法的正义与秩序革命053
算法机制中的劣币与良币 055
代码的权威与算法规制 061
资本创造的智能陷阱 065
第三章智能时代的伦理启蒙 074
人类意识与机器意识的发展 077
从东西方差异视角看人工智能 082
人工智能伦理与道德责任 090
第四章数智化风险社会来临 097
数智化风险社会中的人工智能伦理 101
风险从何而来 108
数据隐私与社会责任115
第二部分数智化时代的风险领域
第五章 医疗人工智能:疫情、死亡与爱125
黑天鹅事件:疫情与流感 126
医疗人工智能的突破与伦理原则 131
重启人工智能,拓展生命的意义边界 143
第六章人工智能安全:图灵留下的“秘密”——隐私计算 149
深度学习的伦理转向:道德物化理论 150
图灵时代的幻想曲——从加密走向计算 160
隐秘的伟大:创造隐私增强的技术 164
第七章
人工智能与机器人:达尔文与叛乱的
机器 172
认知科学的范式革命:以意识研究为例 173
脑机接口下的人机共生 177
自动驾驶:“适者生存” 185 ... 查看详情
多位院士作序,清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。
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