为了更好地理解基于模型的系统工程，消除过度宣传、商业炒作引发的对MBSE的扭曲，笔者力图以通俗的文字，简要阐述数学建模、系统科学方法、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基础知识，旨在说明MBSE是M&S和SE深度融合的阶段产物。通过对MBSE、数字孪生等进行剖析，引导大家深刻领会MBSE的本质，共同促进MBSE在复杂系统和体系研究中的应用。且需要国内专业人士根据研究进展和应用探索情况，撰写相关方面的图书，指导复杂系统研究与复杂产品的研制。本书面向广大的工程技术人员和管理人员、也可作为大学教材。

朱文海，研究员。中国仿真学会理事、航天科工集团先进制造专家组副组长、复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室总技术负责人、《系统仿真学报》和《现代防御技术》编委。多年来，主要从事飞行器结构设计，建模与仿真、信息化、先进制造等技术研究与应用。曾获国家科学进步二等奖1项、国防科学技术进步一等奖1项、二等奖7项，国家教育部科学技术进步二等奖1项。获第十一届国家级企业管理创新二等奖。代表专著《从计算机集成制造到智能制造：循序渐进与突变》；发表学术论文数十篇。

Preface前言 21世纪已走过了20年，伴随着科学技术的突飞猛进，新概念犹如雨后春笋破土而出，随处涌现，例如云计算、大数据、物联网、移动互联网、工业4．0、智能制造、信息物理系统(CPS)、工业互联网、数字孪生、数字主线等。各种学说、思潮充斥于媒体、互联网，铺天盖地的科技快餐让人目不暇接。昨天刚得到一个突破，今天就听说一场革命，人们在良莠混杂的信息中很容易迷失方向。例如，我们经常在线上或线下听“大咖们”讲解“某某技术”有多么强大，制造业的诸多难题可迎刃而解。有道是，布道者振振有词、口吐莲花，听讲者热血沸腾，感觉取到了“真经”，可随后冷静思考，却发现依旧是两手空空。原因在于，大家当场被新概念震慑了，竟然忘记了寻找解决问题的技术途径的初心。 一项研究表明，企业不过是在名称里加上了．com、．net或互联网，股价便翻了一番还多。可一旦互联网泡沫破灭了，股民的钱就打了水漂。今天的人工智能(artificial intelligence,AI)同样如此。当下，人工智能已经成为一种时尚的“大箩筐”，任何跟计算机沾上边的东西似乎都能被装入这个“大箩筐”。为了说服大家肯为实际上并不需要的东西投入更多的钱，这些企业需要做出更多承诺，提出超出实际能兑现的范围的目标。这种情况互联网泡沫时期出现过，近期的人工智能也重蹈覆辙，估计数字孪生、基于模型的系统工程(modelbased systems engineering,MBSE)也必然如此。道理很简单，哪里有利可图，哪里就有资本蜂拥而至。 诚然，近些年，以深度学习为代表的AI的确以日新月异的速度变得更加令人震撼，...