





定价:79元
印次:1-1
ISBN:9787302600626
出版日期:2022.05.01
印刷日期:2022.04.18
图书责编:王芳
图书分类:零售
本书详细讲解了大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含了音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。 本书以案例为基础,结构布局紧凑,内容深入浅出,实验简捷高效,适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事大数据处理的工程研发人员阅读参考。
刘衍琦,机器学习算法专家,视觉AI课程讲师、图书主编,擅长视觉智能分析、多源异构数据采集挖掘等工程应用。长期从事大数据工程研发相关工作,涉及到互联网海量图像/声纹/视频检索、OCR图文检索、手绘草图智能识别、特殊通道数据分析等应用的算法架构与研发,对图文识别、大规模以图搜图、数据感知采集等进行过深入的研究,并推动进行了一系列的工程化应用。
前言 近年来,随着国家对高新科技的大力支持,以及人工智能技术的进一步发展,大数据技术的理论和实践都取得了进一步发展和应用。特别是将大数据与工程实践应用的结合,通过大数据智能算法进行分析挖掘,形成了一系列的工程化应用,取得了良好的社会效益和经济效益。本书的筹划就是立足于视觉大数据的工程案例实践,对工程应用过程中遇到的实际问题进行分析、设计、开发、实施,从理论介绍、算法架构、程序实现、部署实施的角度进行叙述,具有明显的工程实用性特色。 本书详细讲解了视觉大数据应用案例(含可运行程序),涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用,包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例,作者从项目实战出发,对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行详细叙述,可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。 本书全面而细致地讲解了视觉大数据智能分析案例,全书分为3篇,共16章,主要内容如下。 第1篇是“基础篇”,包括第1~3章,分别对基于图像分割的答题卡智能识别、基于图像增强的雾天图像优化方法、基于颜色特征的森林火情预警识别方法进行阐述,层层深入地介绍了图像分割、图像增强、分类识别等模块的相关理论和实践知识。 第2篇是“进阶篇”,包括第4~10章,分别对基于混沌编码的图像加密算法应用、基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用、基于颜色分割的道路信号灯检测识别应用、融合GPS及视觉词袋模型的建筑物匹配识别应用、基于人脸识别的课堂考勤打卡计时应用、基于车牌识别的停车场出入库计费应用、基于光流场的交通流量分析应用进行阐述,深入介绍了图像加密、信息隐藏...
目录
基础篇
第1章基于图像分割的答题卡智能识别
1.1应用背景
1.2答题卡预处理
1.3答题卡网格化分割
1.4答题区域检测
1.5答案识别
1.5.1字符模板图像生成
1.5.2字符模板匹配识别
1.5.3识别结果可视化
1.6案例小结
第2章基于图像增强的雾天图像优化方法
2.1应用背景
2.2雾天图像增强方法
2.2.1全局直方图增强
2.2.2CLAHE增强
2.2.3Retinex增强
2.3增强效果评测
2.4集成应用开发
2.5案例小结
第3章基于颜色特征的森林火情预警识别方法
3.1应用背景
3.2火情特征分析
3.2.1RGB颜色空间
3.2.2HSV颜色空间
3.2.3CMYK颜色空间
3.3火情区域检测
3.4集成应用开发
3.5案例小结
进阶篇
第4章基于混沌编码的图像加密算法应用
4.1应用背景
4.2图像加密
4.2.1Logistic混沌系统
4.2.2离散余弦变换压缩
4.2.3混沌加密
4.3图像解密
4.3.1混沌解密
4.3.2效果评测
4.3.3攻击评测
4.4集成应用开发
4.5案例小结
第5章基于信息隐藏的多格式文件加密算法应用
5.1应用背景
5.2信息隐藏加密
5.2.1LSB信息隐藏
5.2.2Base64编解码
5....
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