"本书共分为九章，内容由浅入深，兼顾理论基础与实践应用。第一章绪论：阐述了经管数量分析的基本概念、发展历程、方法步骤、特点以及应用。第二章规划分析方法：重点介绍了线性规划、非线性规划、整数规划三种规划分析方法，分别对其数学模型及求解进行了讲解。第三章回归分析方法：介绍了回归分析方法的基本理论与应用，主要涵盖了一元线性回归、多元回归以及非线性回归等内容。第四章灰色关联分析方法：介绍了灰色关联度分析的概念、原理及其在实际应用中的重要作用。第五章灰色预测方法：主要涵盖均值GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、GM(1,N)模型、Verhulst模型及多变量MGM(1,m)模型，分别对其建模过程、建模机理及应用场景进行了讲解。第六章马尔可夫预测方法：介绍了马尔可夫链的基本原理，包括离散时间马尔可夫链和连续时间马尔可夫链，以及状态预测。第七章不确定型决策方法：介绍了五种不确定型决策方法。第八章多目标决策方法：主要介绍了层次分析法、多属性效用决策方法这两类多目标决策方法。第九章课程实验：提供配套案例与实验指导，强化动手实践能力。 本书的突出特色在于其问题导向和学科交叉性。每章均以经济管理中的实际问题引入，结合Excel、SPSS、灰色系统软件等工具实现方法落地，确保读者能够学以致用。"

前言 随着经济管理领域的复杂性和数据驱动决策需求的日益增长，数量分析方法成为解决实际问题的关键工具。无论是企业战略规划、市场预测、风险评估，还是公共政策制定，科学的定量分析都能够为决策者提供客观依据，减少主观偏差。然而，传统经管类课程往往侧重于理论阐述，缺乏对现代数量分析方法的系统介绍与实践结合。为此，本书聚焦经管领域的典型问题，整合规划分析、回归分析、灰色关联分析、灰色预测、马尔可夫预测、不确定型决策及多目标决策等经典方法，旨在帮助读者掌握从数据到决策的全流程分析与实践能力，适用于低年级本科生了解一些基本且常见的经管数量分析方法。 本书共分为九章，内容由浅入深，兼顾理论基础与实践应用。第1章绪论：阐述了经管数量分析的基本概念、发展历程、方法步骤、特点以及应用。第2章规划分析方法：重点介绍了线性规划、非线性规划、整数规划三种规划分析方法，并分别对其数学模型及求解进行了讲解。第3章回归分析方法：介绍了回归分析方法的基本理论与应用，主要涵盖一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归等内容。第4章灰色关联分析方法：介绍了灰色关联度分析的概念、原理及其在实际应用中的重要作用。第5章灰色预测方法：主要涵盖均值GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、Verhulst模型、GM(1,N)模型及多变量MGM(1,m)模型，分别对其建模过程、建模机理及应用场景进行了讲解。第6章马尔可夫预测方法：介绍了马尔可夫链的基本原理，包括离散时间马尔可夫链和连续时间马尔可夫链，以及状态预测。第7章不确定型决策方法：介绍了五种不确定型决策方法。第8章多目标决策方法：主要介绍了层次分析法、多属性效...