《人工智能基础及应用》是作者讲授多年人工智能基础及研究人工智能算法后，针对当前的教学实际需要而编写的。全书系统阐述了人工智能发展概况及前沿应用，较详细地介绍了知识表示、搜索和推理技术，给出了人工智能优化方法，还介绍了神经网络、专家系统与机器学习相关的方法，并列举了与人工智能算法相关的应用案例，从而方便大学生掌握人工智能理论的应用方法。全书内容力求简明扼要，具体实用，并有研究实例，便于自学。同时，《人工智能基础及应用》配套数字教学资源包括微视频、习题答案，针对教师还提供了电子课件、教学大纲等。 《人工智能基础及应用》适合作为人工智能基础课程的教材，是高等院校师生掌握人工智能理论与应用方法的速成参考书，也是学习人工智能基础知识的必修教材。

孙平,沈阳工业大学教授，博士，博士生导师，辽宁省高等学校优秀人才。主要研究方向为康复机器人及控制、人工智能算法，主持并参与多项省级课题研究。在国际期刊、国内重要期刊和国际会议上发表论文60余篇，出版专著1部，主编教材2部，授权发明专利10项，正在审查的发明专利12项。

前 言 　　现在，人工智能正在引领新一轮的科技革命和产业革命，已经上升为国家科技发展战略，代表着一个国家的科技水平。人工智能技术的迅速发展不仅是新工科建设的重大机遇，同时也是建设创新型国家和科技强国的重要途径。因此，高等教育作为我国人工智能发展的重要阵地，肩负着人工智能人才培养、科技创新和服务社会的重要使命，而人工智能人才培养离不开与基础理论、算法开发、创新实践等相关知识的学习。 　　随着人工智能技术全球化的不断深入和扩大，如何让我国大学生具备一定的人工智能基础理论知识是我们面临的重要挑战，提高学生从事科学研究的积极性和能力，让学生掌握相关的算法设计，培养应用能力，继而进行实践和创新，对提高我国人工智能人才培养质量具有深远意义。 　　为了实现人工智能基础课程的教学目的，本教材以培养大学生的人工智能基础理论知识和方法为前提来构思教材结构及相应的教学内容，力求使之具有科学性、系统性和实用性。根据这门课程实践性强的特点，在内容编写过程中结合人工智能算法案例加以分析，清晰地阐述了人工智能技术的应用方法，从而增强学生学习人工智能相关知识的兴趣。人工智能基础既是一门理论科学，又是一门应用科学，通过本课程的学习和前沿科学研究的探索，使学生能够掌握基本的人工智能方法，提高从事人工智能算法开发的能力。本课程注重基础理论和实际应用紧密结合，以理论知识学习和能力培养为指导，实现人工智能创新应用型人才的培养，为使学生全面掌握人工智能基础知识，学以致用，起到有效的引导作用。 　　整体来说，本书具有以下几个特色。 　　(1) 实用性。本书紧密把握人工智能领域的发展前沿及实际应用，详细地讲解...