信号检测与估计(第3版)
本书第一版为普通高等教育“十一五”国家级规划教材

作者:张立毅,张雄、李化

定价:49.9元

印次:3-1

ISBN:9787302636564

出版日期:2023.06.01

印刷日期:2023.05.30

图书责编:汪汉友

图书分类:教材

电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

本书共12章,系统地介绍了信号检测与估计的基本理论。首先,阐述本课程的基础理论、随机信号分析及其统计描述;其次,介绍经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测,以及序贯检测等基本检测理论和方法;最后,介绍经典估计、信号参量估计、信号波形估计(维纳滤波、卡尔曼滤波和自适应滤波),以及功率谱估计等基本估计理论及方法。 在编写过程中,既注重结构的完整性和内容的连续性、理论推导的循序性和语言描述的精炼性,也强调了信息技术的应用性和部分定理、准则、公式的溯源性。力求从简到繁、由浅入深、循序渐进、通俗易懂,既利于教师讲授,也便于学生自学。 本书可以作为电子信息类各专业高年级本科生和研究生的教材,也可供从事电子与通信技术的广大科技人员参考。

张立毅,男,生于1963年2月,1985年毕业于太原工业大学(现太原理工大学)获工学学士学位,2003年毕业于北京理工大学获工学博士学位,2008年天津大学通信与信息系统博士后流动站出站。现任天津商业大学信息工程学院院长、教授,天津大学信息与通信工程一级学科博士研究生导师。先后兼任全国微波毫米波测试专业学会副主任,中国电子学会电路与系统分会委员,山西省通信学会常务理事,山西省通信学会学术委员会副主任,天津市通信学会高校工作委员会理事,中国电子学会高级会员,中国通信学会高级会员。研究方向为信号检测与处理,智能计算与信息处理。指导硕士研究生毕业68名,博士研究生5名。先后完成鉴定国家自然科学基金、中国博士后基金、国家863子课题等项目10余项,在国内外学术期刊及会议上发表论文100余篇,其中被EI、ISTP收录40余篇次。在高等教育出版社、清华大学出版社、北京大学出版社、中国计量出版社等出版学术专著教材12部,其中,《数字信号处理及应用》(高等教育出版社)被评为国家“十一五”规划教材,《误差分析与测量不确定度评定》(中国计量出版社)2008年被评为北京市精品教材,《电子工艺学教程》(北京大学出版社)已再版3次。

第3版前言 信号检测与估计是现代信息理论的重要组成部分,是以概率论与数理统计为工具,以受噪信号处理为对象,以提取信息为目标,综合系统理论与通信工程的一门学科。在通信、雷达、声呐、自动控制、地震勘探、生物医学信号处理等领域得到广泛应用。 本书是在我们编写的由清华大学出版社2014年出版的《信号检测与估计》(第2版)教材的基础上修订完善的。全书共12章,第1章简要介绍信号检测与估计理论的研究对象和发展历程;第2章介绍随机信号的基本概念和统计描述;第3~7章分别介绍信号检测的基本理论和方法,包括经典检测理论、确知信号的检测、随机参量信号的检测、多重信号的检测以及序贯检测;第8~12章介绍信号估计的基本理论和方法,包括估计的方法与性质、信号参量和信号波形的估计以及谱估计等。 在本书的编写和修订过程中,作者着重从基础与框架入手,既注重理论分析的严密性,又强调实际应用,同时还融入信息技术的应用,形成了以下几方面的特色。 (1) 重点突出。在有限篇幅内,重点介绍信号检测与估计的经典理论,注重基本概念和基本方法的阐述。对于初学者来说,掌握了这些基本理论,就为进行本学科更深层次的学习与研究奠定了基础。 (2) 体系完整。首先注重了结构的完整性和内容的连续性。按照惯例,先介绍信号检测,后介绍信号估计,从确知信号检测到随机参量信号和多重信号检测,从参数估计到波形和谱估计,由浅入深,循序渐进。其次强调了理论推导的循序性和语言描述的精炼性,为了便于教师讲授和学生自学,理论推导环环紧扣,从简到繁,由易到难,力求通俗易懂,便于理解。 (3) 实例丰富。本书运用了大量实际信号处理问题来说明...

目录
荐语
查看详情 查看详情
目录

第1章绪论1

1.1信号检测与估计理论的研究对象1

1.2信号检测与估计理论的发展历程1

1.2.1初创和奠基阶段1

1.2.2迅猛发展阶段2

1.2.3成熟阶段2

1.3本课程的性质和内容安排2

思考题4

知识扩展4

第2章随机信号及其统计描述5

2.1随机过程5

2.1.1随机过程的概念5

2.1.2随机过程的统计描述6

2.1.3随机过程的平稳性与各态历经性8

2.1.4随机过程的独立性、相关性和正交性11

2.1.5平稳随机过程的功率谱密度函数12

2.1.6复随机过程及其统计特性14

2.2随机过程的正交级数表示15

2.2.1完备的正交函数集15

2.2.2随机信号的卡亨南洛维展开15

2.2.3*格拉姆施密特正交化法21

2.3*实信号的复数表示法与希尔伯特变换23

2.3.1实信号的复数表示法与希尔伯特变换23

2.3.2希尔伯特变换的性质24

2.4高斯噪声与白噪声26

2.4.1高斯噪声26

2.4.2白噪声28

本章小结28

思考题30

习题30

计算机仿真31

知识扩展39

第3章经典检测理论40

3.1检测理论的基本概念40

3.2最大后验概率准则42

3.2.1接收机结构形式42

3.2.2接收机性能评价43

3.3最小风险Bayes准则45

3.3.1接收机结构形式45

3.3.2Bayes准则与最大后验概率准则的关系47

3.4最小错误概率准则47

3.5极大极小准则49

3.5.1不同P(H0)下的Bayes风险50

3.5.2假定P(H0)=q1... 查看详情

"近20年来信号检测与估计理论得到蓬勃发展,新的理论和方法大量涌现,应用领域不断扩展。为了帮助有志于从事信息科学技术的初学者迅速入门,本书着重从基础与框架入手,既注重理论的严密性,又强调实际应用,试图在以下几个方面形成特色。

(1) 重点突出。在有限篇幅内,重点介绍信号检测与估计的经典理论,注重基本概念和基本方法的阐述。对于初学者来说,掌握了这些基本理论,就为进行本学科更深层次的学习与研究奠定了基础。

(2) 体系完整。首先注重结构的完整性和内容的连续性,按照惯例,先介绍信号检测,后介绍信号估计,从确知信号检测到随机参量信号和多重信号检测,从参数估计到波形和谱估计,由浅入深,循序渐进。其次,强调理论推导的循序性和语言描述的精炼性,为了便于教师讲授和学生自学,理论推导环环紧扣,从简到繁,由易到难,力求通俗易懂,便于理解。

(3) 实例丰富。本书运用大量实际信号处理问题来说明相关理论,使理论叙述更加生动和易于理解,同时本书还提供大量的例题,各章均安排一定数量的思考题和习题,便于读者理解和巩固所学的概念和方法,提高分析问题和解决问题的能力。"

查看详情