《大数据应用基础教程》旨在培养大学低年级本科生的大数据应用能力，使其初步建立数据思维，以满足“新 工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设背景下高校培养学生数据素养能力的新要求。 全书共 3 篇。基础篇（第 1、2 章）主要内容为大数据概述、Python 及常用类库；数据分析篇（第 3 ～ 7 章）重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法；大数据平台篇（第 8 ～ 11 章） 着重介绍 Linux 操作系统基础、大数据管理平台、分布式存储和分布式处理。全书提供了大量 应用实例，每章后附有习题。为了便于读者在单机条件下构建分布式环境，附录中介绍了基于 虚拟机的 Linux 系统安装、Hadoop 及 Spark 安装。 本书适合作为高等院校非计算机专业低年级本科生大数据公共课程的教材，也可供对大数 据感兴趣的广大科技工作者和研究人员参考。

BIG DATA 前 言 本书将数据获取、数据存储、数据预处理、数据可视化和数据分析方法等内容进行了 简化和有机融合，旨在培养学生基于数据解决问题的思维方式，提升数据素养。本着循序 渐进和强化实践的原则，书中内容以适量和实用为度，注重结合生活实例，以“提出问题— 选择模型—解决问题”为主线，着重培养学生运用理论知识解决实际问题的能力。在编写 中力求条理清晰、层次分明、言简意赅、客观真实，是一本体系创新、深浅适度、重在应 用的大数据通识教育教程。 全书共3篇。第1篇（第1、2章）为基础篇，主要内容为大数据概述、Python及常用类库； 第2篇（第3～7章）为数据分析篇，重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法； 第3篇（第8～11章）为大数据平台篇，着重介绍Linux操作系统基础、大数据管理平台、 分布式存储和分布式处理。全书提供了大量应用实例，每章后附有习题。 本书第1章、第4章由佀同光编写；第2章由陈佳丽编写；第3章、第5章由徐秀杰 编写；第6章由刘夏编写；第7章的7.1～7.4节由王文和陈佳丽编写，7.5节由陈佳丽编 写；第8章由卢文锋编写；第9～11章由张仲妹编写；附录A由徐秀杰编写，附录B由 张仲妹编写。同时，山东帮客信息技术有限公司李永鹏、上海泛微网络科技股份有限公司 吕长远参与了部分案例编写。全书由佀同光担任主编，并负责全书的修改及统稿。本书获 山东建筑大学教材建设基金资助，在编写过程中得到了山东建筑大学管理工程学院、山东 帮客信息技术有限公司、上海泛微网络科技股份有限公司的大力支持，在此表示衷心的感 谢...