定价：79元
印次：2-1
ISBN：9787302708094
出版日期：2026.01.01
印刷日期：2026.01.21
图书责编：刘向威
图书分类：教材
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《大数据工具应用》是与国家级一流本科在线开放课程“大数据工具应用”配套的新形态大数据入门教材，旨在系统讲授大数据基础知识与工具应用方法。教材立足应用入门，注重工具实操，强调案例驱动，力求将理论知识与实践环节有机融合，通过具体案例讲解与演示，帮助读者学会选用合适的大数据工具解决实际问题。读者只需具备Word和Excel的基本操作能力，即可顺利使用本书学习，全程无须编程。 全书共7章，内容涵盖大数据基础与应用概况、数据获取、数据分析入门、数据分析进阶、Tableau数据可视化、数据分析拓展以及数据思维。 本书可作为新工科、新医科、新农科、新文科建设中，普及大数据知识与工具应用的教材，也可作为广大读者迈入大数据领域、揭开大数据技术神秘面纱的入门参考书。
第2版前言 PREFACE 本书是国家级一流本科在线开放课程“大数据工具应用”的配套教材。该课程自2019年被认定为广东省一流本科课程，并于2023年获评国家级一流本科课程。截至2025年4月，全国开设该课程的高校已突破百所，累计选课学员超过4.8万人。 自2020年本教材第1版问世以来，数字技术浪潮持续奔涌，人工智能、云计算等前沿技术与大数据深度融合，深刻重塑着各行业生态与人才需求格局。在此背景下，“大数据工具应用”课程与教材始终紧贴时代脉搏，在教学改革与应用实践中持续迭代、稳步发展，取得了丰硕成果，广受师生好评。 这份成绩的背后，凝结着多方的支持与努力。感谢广东金融学院领导的前瞻布局与资源支持，为课程与教材建设提供了坚实保障；感谢教学团队在课程设计与内容研发中倾注的智慧与汗水；同时，也衷心感谢智慧树网与清华大学出版社在课程运营与教材出版中给予的专业支持与协作助力。 随着数字技术的快速演进与新文科建设的不断深入，大数据基础教育面临更高的时代要求。为更好地适配学科发展需求与教学实践变化，我们在广泛听取师生反馈的基础上，启动了本书第2版的编写工作。 本次修订对教材内容进行了系统提升。在紧跟大数据技术前沿趋势的基础上，既更新了教学案例与实验数据，强化知识体系的实用性与时代性；也同步升级了相关工具版本，优化操作步骤与示意图解，帮助学生更直观、顺畅地掌握工具应用。同时，我们对全书章节结构作了科学调整，进一步理顺内容逻辑，提升体系连贯性，支持阶梯式、系统化的学习路径。 第2版教材仍由钟雪灵教授与郭艺辉副教授共同主编，并邀请多位相关领域专家参与修订。编写团队秉持严谨负责的学术态度，致力...
目录
第1章大数据基础及应用概况
1.1基础知识
1.1.1大数据的定义
1.1.2大数据的特点
1.1.3大数据的结构
1.1.4相关技术
1.1.5现状与趋势
1.2大数据处理步骤
1.2.1数据获取
1.2.2数据存储
1.2.3 数据管理
1.2.4 数据分析
1.3 应用案例
1.3.1 商品推荐服务
1.3.2 公共信息服务
1.3.3 数据呈现服务
第2章 数据获取
2.1 公共开放数据资源
2.2 现有数据格式转换与清洗整理
2.3 网页数据采集
2.3.1 模板任务采集
2.3.2 自定义任务采集
第3章 数据分析入门
3.1 Weka简介与数据预处理
3.1.1 软件下载
3.1.2 文件与数据格式
3.1.3 Weka程序界面
3.1.4 数据预处理
3.2 数据分类
3.2.1 J48决策树分类器
3.2.2 LinearRegression分类器
3.2.3 M5P分类器
3.3 数据聚类
3.3.1 SimpleKMeans聚类器
3.3.2 EM聚类器
3.3.3 DBSCAN聚类器
3.4 数据关联
3.4.1 关联规则相关概念
3.4.2 Apriori算法介绍
3.4.3 Weka中Apriori关联规则挖掘
3.5 选择属性
3.5.1 属性选择概述
3.5.2 Weka中Select attributes标签页
3.5.3 选择属性模式介绍
3.5.4 Weka中选择属性操作示例
3.6 数据可视化
3.6.1 Vi... 查看详情
"《大数据工具应用》是“大数据工具应用”在线开放课程的对应教材。“大数据工具应用”在线开放课程于2018年初在智慧树平台上线，2018年底面向全国开放共享，至今已成功运行13个学期。全国选课高校154所，累计选课人数4.46万人，超过4万名学生考试通过，获得了学分。课程建设取得了一系列成果，2018年获评广东省精品在线开放课程，2019年获评广东省一流本科课程，2023年获评国家级一流本科课程。
课程以普及大数据基础知识和工具为目标，立足应用入门，强调案例教学和大数据工具的使用。通过本课程学习，能够掌握一定的数据获取、分析与呈现技能，初步建立数据思维。学习先决条件仅为熟练使用Word和Excel，学习过程中无需编程，可视为基本无门槛学习大数据知识。
课程展示请见网址https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2067507。
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