Python 是一种用途非常广泛的编程语言，其具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系 统。目前在国际上非常流行，经常被使用在各个领域，已成为一门热门的计算机语言。 《Python数据分析基础（第2版）》主要包括 Python 基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以致用的效果，《Python数据分析基础（第2版）》还附带了综合应用分析案例。 《Python数据分析基础（第2版）》根据作者多年的教学经验编写，讲解条理清晰，内容深浅适中，尽量让读者以最少的时间掌握数据处理分析技能，少走弯路。《Python数据分析基础（第2版）》可作为零基础入门教材，适用于相关专业的本科生、 研究生以及相关的科研人员。

余本国，博士，副教授，硕士研究生导师。全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，海南省侨联特聘专家委员会委员。主讲Python语言、大数据分析基础等课程。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院，出版《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用（微课版）》《python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python大数据分析与应用实践》《python数据分析：从零基础入门到案例实战》等。

前 言 Python是一种用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操 作系统。目前在国际上非常流行，尤其在人工智能与大数据领域正在得到越来越广泛的 应用。Python 可以完成许多任务，功能强大，旗下的Numpy、Pandas 是进行数据清洗的 利器。近年来，Python经常被使用在各个领域，成为一种热门的计算机语言，它对其他 语言，都有很好的调用接口，如 R和 C等，并且在内存的使用上也有优化。 本书的第一次出版是在2017年，本次是对《Python数据分析基础》的再版。通过 近年来若干轮教学的积累，编者对数据分析这门课程有了更深层次的理解，对第一版的 整体框架结构和内容都做了很大的调整和补充，包括补充了正则表达式，Numpy库，以 及可视化库Plotly。本书基于 Python 3.10进行了一些示例的改进和知识点的更新，并增 加了综合应用案例。本书第1～3章为 Python 的基础部分，第4～6章为利用 Numpy 库和Pandas 库对数据进行清洗、分析、可视化，也是本书的重点内容，第7章为综合应 用案例。 本书的内容由浅入深，比较适合从未接触过计算机语言的零基础读者，每章配有示 例代码，希望读者在使用本书时，尽可能地自己写代码，少用复制粘贴的方法，这样有 利于读者尽快地进入“角色”。 本书的出版得到了海南省自然科学基金(822RC713)的资助和支持。 最后，感谢广大读者选择并使用本书。欢迎各位读者来信批评指正。 编 者