Python数据分析基础(第2版)
超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。资源下载 / 网络资源 含本书教学课件、教学大纲、代码、习题答案等。提取码: rhzg

作者:余本国

丛书名:高等院校互联网+新形态创新系列教材·计算机系列

定价:39元

印次:2-3

ISBN:9787302630548

出版日期:2023.07.01

印刷日期:2024.12.26

图书责编:孙晓红

图书分类:教材

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Python 是一种用途非常广泛的编程语言,其具有非常清晰的语法特点,适用于多种操作系 统。目前在国际上非常流行,经常被使用在各个领域,已成为一门热门的计算机语言。 《Python数据分析基础(第2版)》主要包括 Python 基本语法与数据类型、流程控制、函数与类、数据处理、数据分析、数据可视化等内容。为了增强学以致用的效果,《Python数据分析基础(第2版)》还附带了综合应用分析案例。 《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年的教学经验编写,讲解条理清晰,内容深浅适中,尽量让读者以最少的时间掌握数据处理分析技能,少走弯路。《Python数据分析基础(第2版)》可作为零基础入门教材,适用于相关专业的本科生、 研究生以及相关的科研人员。

余本国,博士,副教授,硕士研究生导师。全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事,海南省侨联特聘专家委员会委员。主讲Python语言、大数据分析基础等课程。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院,出版《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python编程与数据分析应用(微课版)》《python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战》《Python机器学习算法与实战》《Python大数据分析与应用实战》《Python大数据分析与应用实践》《python数据分析:从零基础入门到案例实战》等。

前 言 Python是一种用途非常广泛的编程语言,具有非常清晰的语法特点,适用于多种操 作系统。目前在国际上非常流行,尤其在人工智能与大数据领域正在得到越来越广泛的 应用。Python 可以完成许多任务,功能强大,旗下的Numpy、Pandas 是进行数据清洗的 利器。近年来,Python经常被使用在各个领域,成为一种热门的计算机语言,它对其他 语言,都有很好的调用接口,如 R和 C等,并且在内存的使用上也有优化。 本书的第一次出版是在2017年,本次是对《Python数据分析基础》的再版。通过 近年来若干轮教学的积累,编者对数据分析这门课程有了更深层次的理解,对第一版的 整体框架结构和内容都做了很大的调整和补充,包括补充了正则表达式,Numpy库,以 及可视化库Plotly。本书基于 Python 3.10进行了一些示例的改进和知识点的更新,并增 加了综合应用案例。本书第1~3章为 Python 的基础部分,第4~6章为利用 Numpy 库和Pandas 库对数据进行清洗、分析、可视化,也是本书的重点内容,第7章为综合应 用案例。 本书的内容由浅入深,比较适合从未接触过计算机语言的零基础读者,每章配有示 例代码,希望读者在使用本书时,尽可能地自己写代码,少用复制粘贴的方法,这样有 利于读者尽快地进入“角色”。 本书的出版得到了海南省自然科学基金(822RC713)的资助和支持。 最后,感谢广大读者选择并使用本书。欢迎各位读者来信批评指正。 编 者

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第1章 基本语法与数据类型      1

1.1 编辑器Anaconda           1

1.2 基本语法               3

1.3 数值运算符             6

1.3.1 算术运算符           6

1.3.2 比较运算符           7

1.3.3 赋值运算符           7

1.4 字符串                 9

1.4.1 字符串的表示         9

1.4.2 索引与切片          11

1.5 列表、元组、字典、集合       13

1.5.1 列表              13

1.5.2 元组              20

1.5.3 字典              22

1.5.4 集合              25

1.6 格式化输出           26

1.6.1 %输出             26

1.6.2 format输出          27

1.6.3 f输出             28

1.7 其他常用的函数         28

1.7.1 strip()函数          28

1.7.2 split()函数          29

1.7.3 divmod()函数         30

1.7.4 join()函数           31

本章小结                 31

练习                   34

第2章 流程控制   ...

"《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。

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