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SPSS统计分析高级教程

新形态教材 教辅资源:课件、即测即练

作者:李国柱、李从欣
定价:55
印次:1-1
ISBN:9787302635215
出版日期:2023.08.01
印刷日期:2023.08.10

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上,详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程,是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章,包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容,涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富,注重理论和实践的有机结合,每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材,也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。

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前言 PREFACE 统计学是系统地介绍有关如何测定、搜集、整理和分析客观现象数量特征的方法 论科学。很多统计软件可以实现统计分析的功能,如统计分析系统(statistical analysis system,SAS)、统计产品与服务解决方案(statistical product and service solution, SPSS)、STATA、计量经济学软件包(econ-ometrics views,EViews)、R软件、Python等, 其中前四个为商业软件,后两个为共享软件。每款统计软件都有自己的优缺点,实际上 笔者在工作中经常同时使用以上几种软件。SPSS作为世界上最早采用图形菜单驱动界面 的统计软件,操作界面友好,输出结果美观漂亮,受到众多学者和从业者的喜爱。 本书之所以称为《SPSS统计分析高级教程》,主要有以下两个原因:一是笔者在 2019年出版了《SPSS统计分析基础》,本书是在前书基础上的进阶,不再包含那些基础 性知识;二是本书包括一些进阶内容,这些进阶内容或者是大部分书都没有讲授的,或 者是所有书都没有讲授甚至SPSS都没有现成模块的。本书的进阶更侧重于创新性的东西, 比如SPSS如何进行面板数据回归、SPSS如何进行因果推断等。 本书在编写中突出了以下特点: 1.脉络清晰。以统计学学科内容为主线,结合SPSS内置的统计模块,摒弃大部分 SPSS教材都涉及的基础性内容,以应用为导向,力求讲解深入详尽。 2.专业性强。本书主要撰稿人均具有统计专业背景,大多从事了几十年统计学和统 计软件的教学工作,在保证专业性的前提下,力求通俗易懂,给读者最好的阅读体验。 3.启发性强。对于SPSS没有内置的统计方法,本书在讲解方法原理的基础上,开拓 性地实现某些方法的操作。可以引导读者独立思考、积极探索,提高分析问题和解决问 题的能力。 耿蕊、李子宁参与了部分章节的讨论和写作,王立奇、张萌、邢红燕、张旭对初稿 进行了详细校对。本书编写参考了大量学者的教材和著作,在此表示感谢。由于作者学 识有限,纰漏之处在所难免,恳请读者批评指正。 编者 2022年11月

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  • 李国柱,男,现为河北地质大学经济学院党委书记,教授,河北省统计学会副秘书长,河北省侨联决策咨询专家,统计学、应用统计硕士研究生导师,2007年于辽宁大学获经济学博士学位,主要从事计量经济理论与方法等领域的研究,近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项,获得全国统计科研优秀成果三等奖一项,中国科学院优秀教材一等奖一项。

  • 本书除了包括传统的统计模型,更是增加了近年来学术界流行的中介效应、因果推断、机器学习、多层模型等内容,避免了繁琐的数学推导,以大量的插图和实例进行了直观的专业解释。

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  • 目录

    CONTENTS

    第1章 直销 / 1

    1.1 识别最佳联系人 / 1

    1.2 客户分类 / 8

    1.3 生成潜在客户概要文件 / 12

    1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14

    1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18

    1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20

    第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25

    2.1 偏相关 / 25

    2.2 部分相关 / 29

    2.3 复相关 / 31

    第3章 方差分析进阶 / 34

    3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34

    3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39

    3.3 多元方差分析 / 42

    第4章 调节效应与中介效应 / 50

    4.1 调节效应 / 50

    4.2 中介效应 / 57

    第5章 多元统计分析进阶 / 61

    5.1 对应分析 / 61

    5.2 典型相关 / 66

    5.3 多维标度 / 70

    5.4 逐步判别 / 79

    5.5 两步聚类 / 88

    第6章 微观计量模型 / 95

    6.1 二值选择模型 / 95

    6.2 多值logistic回归 / 111

    6.3 Ordinal回归 / 118

    6.4 广义线性模型 / 122

    SPSS统计分析高级教程

    IV

    第7章 多层回归模型 / 137

    7.1 零模型 / 137

    7.2 随机截距模型 / 144

    7.3 随机截距随机...

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