《数据治理——理论、方法与实践》关注以数据为关键要素的数字经济时代背景下的数据治理问题，分为 8 章。第 1 、2 章以数据治 理基础概念作为铺垫，重点对数据、数据治理以及数据治理体系所涵盖的内容进行全面梳理，明晰数据治理的现状、趋势，并进行国内外数据治理理念与体系的比较；第3～ 7章是数据治理核心问题探讨， 重点对数据开放、数据交易、数据安全等核心内容进行系统阐述，明确数字经济背景下的数据治理过程中的痛点、难点问题，以及未来发展的核心方向；第 8 章是数据治理实践应用，深入企业数据治理层面了解数据在企业运营中的重要作用，以及企业开展数据治理工作的实施流程与技术方法，以求实现更优的企业数据治理质量。同时， 《数据治理——理论、方法与实践》提供了丰富的应用实例， 每章后均附有思考题供读者加深对内容的理解。 《数据治理——理论、方法与实践》适合普通高等教育本科生及低年级研究生使用，广泛适用于经济类专业与管理类专业的课程设 置，尤其是管理科学与工程、应用经济学、工商管理或数字经济等新专业或学科领域，也可供对数据治理感兴趣的广大研究人员参考。

张彬,现为经济管理学院三级教授，博士生导师。身担本科生教学与研究生培养工作，数字经济测评与管理研究中心主任，作为首席专家主持并顺利完成一项国家社科基金重大专项项目《提高网络综合治理能力研究》，并多次受邀主持国家部委课题研究，在数字经济与网络治理领域具有一定的影响力。发表数十篇SSCI、EI、CSSCI检索论文，论文共计百余篇。

序 如果20世纪的经济增长依靠的是物理空间的、全球化的货物和货币的流动，那么，21世纪全球的经济增长则主要依赖网络空间的各类数据的流动。现在，很多学生都依赖跨域、跨境的教学平台；企业依赖跨境的产品销售及售后跟踪和服务；医生则利用人工智能平台为病人选择最佳的治疗方案；国家间或全球性双边与多边的会议也可通过视频在网上进行；等等。在国与国之间的联系日益紧密的时代，云计算、全联网、人工智能、区块链等技术正在普及，有效的数据治理和跨境数据流动对于国家乃至全球的创新、贸易及经济增长越来越重要。随着信息化的发展，特别是云计算、互联网和全联网的普及应用，个人或企事业单位日常生活和业务活动的数据几乎无须另行输入，只要将相关设备直接接入网络，数据便有可能自行在全球范围内传输。实际上，自智能手机和5G移动互联网普及应用以来，数据的全球化与数据跨境流动已经无时不在、无处不在。 在经历了数字化和网络化的快速发展之后，智能化正在成为全球信息化向高端领域发展的最主要的特征。我们正处于一个由信息时代向智能时代过渡的时期。未来50年，人类社会工作、学习、生活的智能化，包括自动化、自主化、无人化等，或将成为这个智能时代的主要特征。智能技术将成为智能化的主要驱动力量，其所带来的智能革命将成为信息革命之后对人类社会影响最为深远的下一场技术革命，随之而来的智能时代则将深刻地影响人类文明的发展，远较过去70余年的信息革命为甚。智能技术，特别是人工智能，最主要的“物质基础”就是数据。没有数据，模型、算法、软件等都将失去“玩伴”，无所作为；没有数据，就没有深度学习以及人工智能近年来的高速发展。 近来引发全球关注的GPT...