"全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册，总计17章，上册主要介绍经典基础的图像分析方法，内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法，内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超分辨图像生成、基于Transformer的自注意力学习、稀疏成像数据的图像重建和图卷积网络等。 与市场上同类教材相比，本书从医学图像分析的实际需求出发，在讲解相关知识的同时结合附录中临床医学图像分析处理代码、公开数据集和相关比赛信息，力求让读者能够学以致用、快速掌握。本书内容更加适用于医学和工科的交叉学科，可作为高等院校相关研究领域的优秀教材，对培养人工智能医学精准诊疗人才具有重要意义。"

张红梅：西安交通大学教授，博士研究生导师。博士毕业于西安交通大学生物医学工程专业，现任英国物理学会(I0P)百年期刊MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY编委，SPECIALISSUE ONAD-VANCES IN ULTRASOUND IMAGING副主编。2014-2015年为UIUC访问学者。主要研究方向为分数阶黏弹流参量超声成像和血流成像;多模医学影像大数据深度学习与智能诊疗、统计决策与优化成像。主持国家自然科学基金项目3项，横向课题2项，做为项目骨干参与国家“973”计划和国家重大科研仪器研制项目。发表第一作者学术论文24篇，通讯作者5篇。授权第一发明专利3项，计算机软件著作4项。主编"十四五”规划教材2部，参编教材2部。卢虹冰 ：空军军医大学军事生物医学工程学系主任、教授、博士研究生导师。现任中国生物医学工程学会、中国图像图形学学会理事、陕西省生物医学工程学会理事长:IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING、MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING、PHYSICSIN MEDICINE AND BIOLOGY等期刊编委。主要从事医学成像与智能诊疗领域的研究。主持国家重点研发专项、国家自然科学基金重点、军队后勤科研重点等项目30余项。发表SCI论文100余篇，**影响因子22.3;主编教材及专著共5部。授权国家发明专利12项，美国专利2项。以第一完成人获陕西省科学技术一等奖、中国体视学会技术发明二等奖等。