本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

丁伟雄 单位：佛山科学技术学院 职务、职称：图书馆副馆长、高级实验师 性别：男 年龄：50 专业：计算机及应用 学历：学士 研究领域：计算机及应用、计算机软件与理论、图书馆管理及服务，研究成果：著有《Python机器学习核心算法编程实例》、《MATLAB R2015a 数字图像处理》、《Android 程序设计与应用》、《MATLAB无线通信系统经典应用》等。（北京航空航天大学计算机系毕业）

前言 随着计算机技术的发展，图像视觉已成为人类获取和交换信息的主要来源。数字图像视觉具有信息量大、占用的频带较宽且像素间的相关性强等特点。数字图像视觉处理需要综合应用信息处理、计算机、机器学习、统计分析等各方面的知识和技术，对已有的图像视觉进行变换、处理、重构，从而改进图像视觉质量或从图像中提取有用的信息。 目前的图像视觉技术，早已不再是静止不动的画面，随着高清技术的不断普及，图像视觉给人们带来的享受将更为震撼。可以通过网络传输等通信手段，让实况画面出现在对方的计算机、手机等设备当中，图像缩短了人与人之间的距离。同时，计算机图像技术也很早便应用到军事方面，用于识别敌方目标、精确制导、侦察对方动向、战场形式模拟等。图像技术可以对案件侦破起到很大的作用，如指纹识别、人脸鉴别、场景复原、毁坏图像复原，以及在交通监控和事故分析等方面得到应用。计算机图像处理将向实时图像处理以及高清晰度的理论和技术研究、高分辨率、高速传输、三维成像或多维成像、多媒体化、智能化等方向不断发展。 目前，图形和图像的概念区别越来越模糊，普遍认为两者是共同存在的，但实际上它们还是有区别的。图像指的是计算机内以位图形式所存在的灰度信息，而图形含有几何表现，是由场景的几何模型和景物的物理属性所共同组成的。计算机的图形技术比图像技术相对复杂，表现手法也更为细腻真实，它侧重于绘图与图像的生成，可以通过三维的形式把图像表现得更加逼真。 本书为什么会在众多语言当中选择Python实现图形图像处理呢？其主要原因是： Python是一种效率极高的语言； 相比众多其他语言，使用Python...