"本书将理论与实践相结合，由浅入深地介绍了Python程序设计的基本知识和方法。本书分为基础篇和实战篇两部分。基础篇（第1～10章）主要介绍Python开发环境、基本语法与基本数据类型、程序控制结构、字符串与正则表达式、组合数据类型、函数与代码复用、文件操作与异常处理、类与对象、标准库与第三方库等基础知识；实战篇（第11、12章）主要介绍Matplotlib数据可视化和数据处理与分析等内容；附录1提供了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）；附录2提供了各章节对应的计算机等级考试试题训练参考答案。为了便于学习和教学，本书配有教学课件、课程标准、源代码、二级真题库等配套资源。 本书适合作为高等院校本科和职业院校计算机、大数据、人工智能等相关专业教材使用，也供自学者及人工智能和数据分析人员参考使用。"

邓桂骞，兴义民族师范学院，副教授，研究生学历，软件工程硕士，校首届教学督导，主要从事神经网络与深度学习、大数据算法等方面的教学和研究。1996.09-2000.07贵州大学计算数学与应用软件专业全日制本科毕业，获理学学士学位，2007.09-2010.07华南理工大学软件工程专业全日制研究生毕业（期间在清华大学参加国家973项目），获软件工程硕士学位，2018.09-2019.01到宁波大学信息工程学院进行人工智能方面进修学习。自2000年入校以来，主要承担：数据结构、C语言程序设计、Python程序设计、python数据分析基础、大数据分析、人工智能基础、神经网络与深度学习等多门课程教学。主持国家教育部产学协同育人项目1项，参加国家973重大科技项目和国家自然科学基金、教育部博士点基金等数项，发表论文8篇。

前言 本书按照知识和章节要点，分类汇编了近年来与计算机二级考试相关的试题。通过试题训练，让学生更熟练地掌握相关知识要点，再结合实战任务训练，可大大提高全国计算机等级考试的通过率。本书中部分为非计算机等级考试考点，但是在人工智能、大数据分析等前沿热点领域中应用广泛。 本书详细讲解了3种最常用集成开发环境(IDLE、Jupyter、PyCharm)的安装及使用方法。通过对本书的学习，读者能掌握不同集成开发环境的特点，从而有针对性地选择编程环境工具，为熟练开发Python程序奠定坚实的基础。 本书中同一个任务或问题，一般有两种及以上经典代码或解决方法，编著者通过多年教学实践，收集了比较经典的解决问题的代码，编著本书，使本书内容更贴近学生思维，开阔学生视野，培养学生熟练、巧妙地运用Python解决实际问题的能力。这是编著者独创，也是编著者多年一线教学经验和心得的体现。 本书知识要点及实例运行代码全部采用当前Python主流编程环境Jupyter编写及运行，并附源代码资源包。此外，实战篇还提供了Python在数据分析与可视化等方面的应用项目实战案例，可激发和培养读者对探索数据分析、人工智能等热点问题的兴趣。 本书通过对多年一线教学知识要点的分析与总结，结合人工智能、大数据分析等课程应用需求，提炼本书知识内容要点、实例资源代码分析、实战任务训练、试题训练等，使学生掌握相关知识要点，提高利用Python编写程序解决实际问题的能力和技能。 本书的出版得到了教育部产学合作协同育人教学内容与课程体系改革项目（项目编号: 202101142059）的资助。同时感谢王元华等领...